淺談python中copy和deepcopy中的區別

在下是個編程愛好者，最近將魔爪伸向了Python編程。。。。。遇到copy和deepcopy感到很困惑，現在針對這兩個方法進行區分，一種是淺復制（copy），一種是深度復制（deepcopy）。

首先說一下deepcopy，所謂的深度復制，在這里我理解的是完全復制然后變成一個新的對象，復制的對象和被復制的對象沒有任何關系，彼此之間無論怎么改變都相互不影響。

然后說一下copy，在這里我分為兩類來說，一種是字典數據類型的copy函數，一種是copy包的copy函數。
一、字典數據類型的copy函數，當簡單的值替換的時候，原始字典和復制過來的字典之間互不影響，但是當添加，刪除等修改操作的時候，兩者之間會相互影響。
（1）值替換    
import copy
d = {
  'name' : ['An','Assan']
}
c = d.copy()
dc = copy.deepcopy(d)
d['name'] = ['an']
print c
print d
print dc

結果如下：    
{'name': ['An', 'Assan']}
{'name': ['an']}
{'name': ['An', 'Assan']}

（2）值修改    
import copy
d = {
  'name' : ['An','Assan']
}
c = d.copy()
dc = copy.deepcopy(d)
d['name'].append('shu')
print c
print d
print dc

結果如下：    
{'name': ['An', 'Assan', 'shu']}
{'name': ['An', 'Assan', 'shu']}
{'name': ['An', 'Assan']}
二、copy包中的copy函數，無論是修改還是值替換兩者之間都互不影響。    
import copy
seq = [1,2,3]
seq1 = seq
seq2 = copy.copy(seq)
seq3 = copy.deepcopy(seq)
seq.append(4)
seq2[2] = 5
print seq,seq1,seq2,seq3

結果如下：    
[1, 2, 3, 4] [1, 2, 3, 4] [1, 2, 5] [1, 2, 3]
在上面代碼中，sql1 = seq其實是同是指向同一個對象地址，使用的同一個對象引用。
總結
以上就是本文關于淺談python中copy和deepcopy中的區別的全部內容，希望對大家有所幫助。