『阿里云』阿里云宣布華北5地域十月開服 側重服務人工智能

8 月 23 日，阿里云宣布即將在 10 月開放全新地域（Region）——華北5，該地域將部署領先的人工智能、機器學習計算資源及國內首個全系 Skylake+25G 網絡的環境，提供高性能、高可用、低時延、低成本的云計算和人工智能服務。

同時，阿里云還公布了西南地域的開服計劃，預計在 2018 年為西南地區的客戶提供多樣的需求。

阿里云華北 5 地域上線后，將與現有地域組成北方規模與性能均遙遙領先的云計算“航母集群”，為華北、東北等地區的政府、企業及互聯網公司提供快速、穩定、安全的計算能力。

據悉，華北 5 的所有實例均基于 Intel 為阿里云定制的 Skylake 處理器和全系 25G 骨干網絡接入。如 8 月剛剛發布的 ECS 企業級產品家族就將在該地域上線。單實例性能最高可提升 60%，網絡性能提升高達 300%，可滿足企業級客戶對高性能、高可用的計算需求。為了提供更安全的網絡環境，阿里云全系標配 VPC 專有網絡，不同客戶之間私網隔離，網絡環境可按需配置，安全性更好。

『谷歌』谷歌Waymo打造了一個虛擬世界 用于無人駕駛測試

8 月 24 日消息，據大西洋月刊報道，谷歌母公司 Alphabet 的子公司 Waymo 正在通過使用虛擬世界“Carcraft”和位于加州默塞德附近的實體訓練場地來訓練自動駕駛汽車。

該報告為 Alphabet 在自動駕駛汽車領域的巨大努力提供了新的視角，并暗示其他公司將很難趕上 Waymo。

該公司已經開發了一款名為 Carcraft 的軟件，它以流行的游戲《魔獸世界》命名，被用來測試自動駕駛汽車軟件。

該公司每天要開 800 萬英里的虛擬里程，專注于特別棘手的道路狀況。相比之下，該公司真正的自動駕駛汽車每年行駛大約 300 萬英里。

Waymo 也在加州默塞德附近建造了一個叫“城堡”（Castle）的秘密實體測試場地，它距離該公司位于山景城的主校區幾百英里。

它在默塞德的道路上測試自動駕駛汽車，以模擬復雜的現實世界的情況，比如在郊區發展的環形車道。

『黑科技』清華大學展示神技能：用意念回復微信 徹底放飛雙手

不用打字，不用語音，清華大學正在研究一種新型人機交互技術——用意念來進行與計算機交互，徹底放飛雙手。

據人民網報道，近日，記者走進清華大學腦機接口實驗室，親身感受了這一“意念神技”。

據了解，由清華大學研發的“動態窗穩態視覺誘發電位腦機接口系統”，主要將注意力集中于屏幕中的模擬鍵盤，系統就可以將其腦電信號翻譯成對應文字。

『深度學習』深度學習預測極端天氣 更好捕捉臺風“天鴿”軌跡

臺風“天鴿”在深圳一帶掀起了字面意思上的狂風暴雨，洗刷了持續的高溫，但也引發深圳市有史以來第二次臺風紅色預警。不僅如此，“天鴿”強度一天連跳三級，也創下深圳市臺風強度變化最快的記錄。如何更準更快的預測極端天氣？現在，研究人員開始使用深度學習等AI算法，加權氣候模型，改善氣象預測。

今年第13號臺風“天鴿”昨天給深圳市帶來狂風驟雨，全市進入緊急防御狀態，停工停課停市停業，海陸空交通癱瘓。

深圳市氣象臺已發布臺風紅色預警信號，這是深圳歷史上第二個臺風紅色預警。不僅如此，臺風“天鴿”近海加強、移動速度快、影響范圍廣，強度一天連跳三級，深圳的臺風預警信號從8月22日18時開始，16個小時之內從臺風黃色預警，一路飆到臺風紅色預警。

極端氣候加上快速變化，給氣象預測帶來了問題。

『大數據安全』號稱最安全的蘋果TEE被黑客攻破了，怎么辦？

蘋果產品一直以其高安全性著稱，嚴格的應用審查制度幫助蘋果系統打造了一個所謂“沒有病毒的桃花源”，而獨立于系統之外單獨運行在特制芯片上的“安全區（TEE – Trust Execution Environment 可信執行環境）”更是將蘋果系統的安全性能推上了新高度。

然而，這并不意味著蘋果建立起了一道全然堅不可摧的安全大壩。

近日，一名為“xerub”的黑客便聲稱已經破譯了通往蘋果 TEE 芯片“安全區”的密鑰，這意味著蘋果最引以為傲的“安全區”外第二道城門已被攻破，如果黑客們繼續挺近，進入“安全區”內部，手機指紋識別傳感器與“安全區”之間的通信就可以被破譯，用戶指紋等數據亦可被截獲。

好在本次事件并沒有真正攻破“安全區”，黑客只是向蘋果最高安全級別的內核部分又逼近了一步，但是安全隔離運行區的概念仍是目前最先進的思路和最安全的模式之一。

『大數據展示』數據驚人！三大電信運營商上半年日均賺4.29億

截至8月23日，三大電信運營商均已發布2017年中期業績報告，今年上半年，三大運營商在日均凈利潤總計約4.29億元，中國移動獨占其中的80%。

在4G發展方面，無論用戶數還是凈增數移動依舊遙遙領先，而聯通正在被電信超越。在固網寬帶方面，電信依舊穩坐第一，但是移動勢頭很猛，增長最快。

『人工智能』1069個機器人同時跳舞 創造新的吉尼斯世界紀錄

據外媒報道，近日一項新的吉尼斯世界紀錄在中國產生：1069 個機器人在廣州白云國際會議中心同時完成了舞蹈動作。這是十二個月內“最多機器人同時跳舞”的吉尼斯世界紀錄第三次被打破。 這種被稱為“Dobi”的機器人來自中國偉力玩具公司。

這種商業化的人形機器人高 47 厘米，由應用程序控制。在過去十二個月中，有幾家機器人公司熱衷于打破這項記錄。

『神經網絡』神經網絡研究新進展：可將平面圖像轉制為高精度3D模型

伯克利人工智能研究院的一支團隊，剛剛詳細介紹了一項將平面圖像轉制為 3D 模型的新技術。雖然聽起來并不新鮮，但最新進展已能通過單張圖產出極高分辨率的 3D 模型。隨著后續研究與進步，其有望將任何一張圖片，轉制為細節豐富和超級實用的三維模型。研究人員解釋到：通常情況下，3D 重建需要用到卷積神經網絡（簡稱 CNN）來預測任意給定對象在三維空間中的形狀，因此需要通過 CAD 模型對神經網絡進行訓練。

神經網絡可以學習各種類型的對象，但由于預測量方面的局限性，其通常輸出得相當粗糙。于是研究人員們從低分辨率模型開始著手，借之產出更高分辨率的模型，但其最初還是源于一張平面圖像。

論文中寫到：“我們利用了對象表面的二維本質，從低分辨率中預判一個表面，然后分層預測高分辨率”。該團隊將他們的方法稱作‘分層表面預測’（簡稱 HSP），從預測一個給定物體的低分辨率體積像素（voxels）開始這個流程。

『數據分析』大數據解讀高速公路三大關鍵詞