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R語言批量處理TRMM降雨數據
2018-06-10
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R語言批量處理TRMM降雨數據

最近在使用TRMM遙感降雨數據，下載的源數據是bin格式的，要轉成tif格式的才能供后續研究使用，下載的數據文件中提供了MATLAB與Fortran兩種讀取方式，一開始嘗試使用MATLAB讀取，發現效率很低；后來經過搜索，使用R可以非常方便快速的實現bin到tif的批量轉換

1、準備工作

安裝R后需要安裝raster、gdal、Rsenal三個包（可能安裝帶有）


2、批處理腳本

setwd("你的工作空間（文件存放目錄）"); library(raster) trmm <- raster(xmn=0, xmx=360, ymn=-50, ymx=50, ncol=1440, nrow=400) files <- list.files(pattern='.bin')for(finfiles) {# for all filestrmm[] <-readBin(f,'double', n=576000, size =4, endian='big') x <- flip(rotate(trmm),'y') x <- writeRaster(x, extension(f,'tif')) }

非常簡單，只需要幾行代碼，即可實現bin->tif的批量轉換

3、處理結果

TRMM數據范圍為180W-180E，50S-50N；在ArcGIS中打開，可以看到轉換后的tif是完全正確可用的。



4、后續計劃

4.1 TRMM降雨精度評估

需要對站點降雨插值到TRMM統一分辨率進行日、月、年尺度評價。這里就帶來一個問題，插值方法的選取(IDW與Co/kriging)可能IDW簡單，現有采用的大都是IDW插值，但是研究表明，站點的降水量與高程顯著相關。因此co/kriging（協同克里金）方法精度更高。

4.2 站點降雨插值

無論采用哪種插值方法，都需要編寫批處理工具，還好通過搜索，R提供了強大的空間分析包gstat，其中就包括協同克里金方法，后面采用gstat對站點降雨進行批處理

5、總結

R是個非常有用的工具，值得總結常用的地學工具。


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