
使用python裝飾器計算函數運行時間的實例
裝飾器在python里面有很重要的作用, 如果能夠熟練使用,將會大大的提高工作效率
今天就來見識一下 python 裝飾器,到底是怎么工作的。
本文主要是利用python裝飾器計算函數運行時間
一些需要精確的計算函數運行了多久的程序,都可以采用這種方法
#coding:utf-8
import urllib2,re,time,random,os,datetime
import HTMLParser
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
#計算時間函數
def print_run_time(func):
def wrapper(*args, **kw):
local_time = time.time()
func(*args, **kw)
print 'current Function [%s] run time is %.2f' % (func.__name__ ,time.time() - local_time)
return wrapper
class test:
def __init__(self):
self.url=''
#獲取網頁頁面內容
#即裝飾器不管參數有多少,都能使用
@print_run_time
def get_html(self,url):
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; rv:16.0) Gecko/20100101 Firefox/16.0'}#設置header
req = urllib2.Request(url=url,headers=headers)
try:
html = urllib2.urlopen(req).read().decode('utf-8')
html=HTMLParser.HTMLParser().unescape(html)#處理網頁內容, 可以將一些html類型的符號如" 轉換回雙引號
#html = html.decode('utf-8','replace').encode(sys.getfilesystemencoding())#轉碼:避免輸出出現亂碼
except urllib2.HTTPError,e:
print(2,u"連接頁面失敗,錯誤原因: %s" % e.code)
return None
except urllib2.URLError,e:
if hasattr(e,'reason'):
print(2,u"連接頁面失敗,錯誤原因:%s" % e.reason)
return None
return html
#在類的內部使用裝飾器
@print_run_time
def run(self):
self.url='http://www.baidu.com'
self.get_html(self.url)
print 'end'
#在外面直接使用裝飾器
@print_run_time
def get_current_dir(spath):
#spath=os.getcwd()
#spath=os.path.abspath(os.curdir)
for schild in os.listdir(spath):
schildpath=spath+'/'+schild
if os.path.isdir(schildpath):
get_current_dir(schildpath)
else:
print schildpath
if __name__ == '__main__':
my_test=test()
my_test.run()
spath=os.path.abspath('.')
get_current_dir(spath)
運行結果:
current Function [get_html] run time is 0.29
end
current Function [run] run time is 0.29
05.python_study/03.decorator.py
current Function [get_current_dir] run time is 0.00
以上這篇使用python裝飾器計算函數運行時間的實例就是小編分享給大家的全部內容了
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解碼數據基因:從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化,你是否會聯想到背后的銷售數據波動?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生:我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時,我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代,企業每天都在產生海量數據:用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖,而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代,小紅書作為國內領先的社交電商平臺,其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析, ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具,有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格,只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢? ...
2025-05-15數據,如同無形的燃料,驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據,到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實,現在的大數據指的并不僅僅是海量數據,更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介: 萬木,CDA L1持證人,某電商中廠BI工程師 ,5年數據經驗1年BI內訓師,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介: 王明月 ,CDA 數據分析師二級持證人,2年數據產品工作經驗,管理學博士在讀。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介: 楊貞璽 ,CDA一級持證人,鄭州大學情報學碩士研究生,某上市公司數據分析師。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴,都接到過一些高階的數據分析需求,實現的過程需要用到一些數據獲取,數據清洗轉換,建模方法等,這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄,如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》,點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介: 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人,數字化轉型專家,數據治理專家,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介: 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析(One-Way ANOVA)是一種關鍵的統計方法,用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25