“慢數據”挖掘的價值何在_數據分析師

1概述，“慢數據”挖掘的價值何在

經?？措娪暗呐笥褌兛赡懿粫吧?，在好萊塢的很多災難電影中都上演疾病肆虐的鏡頭，其實電影背后的現實生活當中我們也會經歷這樣的過程，面對流行疾病的爆發，我們現在的醫療預警措施已經進步了很多。

不再恐懼疾病 揭秘“慢數據”帶來了什么

　　隨著大數據技術的不斷發展，基于數據挖掘、數據分析等技術的普及，對于流行疾病的預測已經開始了非常廣泛的應用，我們常說的數據挖掘一般是指對硬件監測所收集來的數據進行時間、地點、用戶信息、使用習慣、發展趨勢等等很多方面的全面分析。那么“慢數據”挖掘和分析你又了解多少呢？它對于我們未來的生活又有何作用呢？本期我們就來聊聊。

　　“慢數據”挖掘的價值何在

　　我們都知道，現在我們經常提及的大數據是指信息爆炸時代產生的海量數據，并命名與之相關的技術發展與創新?，F在國內外已經有很多企業都開始進行大數據分析技術的開發和研究工作，企業基于云平臺技術對數據進行更為廣泛的收集和分析，從而與不同算法合為一體。

　　通過大數據引擎開發出來之后，如果已經有大數據的行業，那么用戶可以將自己的數據導入到這個數據平臺進行綜合性處理，平臺成了各行業海量數據的匯集、整合、處理、分析的樞紐中心。

　　我們現在的用戶每天所產生的海量數據當中有很多其實是沒有價值的，這些數據沒有顯示出足夠的威力?？v觀相關行業里，醫療行業尤其是流行病的疾控和預警是表現最為明顯、也是最需要關注的數據源，因為健康和每個人、每個家庭、每個城市、每個國家都息息相關。

　　舉個例子，我們每天起床后都會刷牙，如果能夠通過牙刷等人工智能設備收集唾液的一些樣本，通過體溫等指標這樣的“慢數據”分析，所得結果才具有醫學和參考價值。醫學領域“生理數據”比“物理數據”更有實用價值。>>

　　大數據下的疾病預警不容小視

　　隨著現在醫療水平的不斷提升，也許我們會認為大規模的流行病爆發也許離我們很遠，這種松懈的想法其實是很危險的，對于流行疾病來說，防患于未然是非常有必要的。有數據顯示，在全球，隨著人口增長和日益加快的城市化進程致使數億人居住環境衛生惡化，疾病隨著人口的增長以及人們向擁擠的城市遷移而肆虐。

　　由于人口眾多，隨著經濟的發展，人員跨區域流動性加大、城市化加劇、城市人口密度增加、結構變化等都加劇了流行病發生、傳播、蔓延的幾率及傳播速度。

　　基于大數據的“慢數據”分析我們可以對用戶所產生的海量“慢數據”進行收集，在基于海量使用用戶搜索、社交app、LBS等產生的數據，通過對用戶人口統計學等數據的分析，結合原有疾病監控系統中的流行疾病法定報告數據、流行疾病病例，結合疾病、環境數據，才能夠及時發現并繪制出流行病風險地圖。

　　國外是如何進行大數據疾病防控的

　　曾經有一本非常著名的大數據書籍就曾記載，谷歌利用大數據分析技術就成功預測了2009年爆發的新流行疾病，通過對傳統預警繁瑣過程的改進，通過建立大數據分析平臺，就從根本上完美的解決了這個問題，通過觀察人們在網上的搜索記錄來完成這個預測，保存了多年來所有的搜索記錄，而且每天都會收到來自全球超過30億條的搜索指令，所有的這些所產生的數據對于疾病防控來說都是十分有價值的。

　　通過對海量數據進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見。這就是大數據的力量和魅力。隨著我們現在一些國內廠商對于大數據技術的不斷重視，很多大數據戰略模式已經誕生，相信基于大數據分析的未來疾病防控將會變得更加迅速、更加有效，百姓生活的也更踏實。