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大數據特點ppv課_數據分析師
2014-12-14
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大數據特點ppv課_數據分析師



     大數據分析的使用者有大數據分析專家，同時還有普通用戶，但是數據分析師培訓二者對于大數據分析最基本的要求就是可視化分析，因為可視化分析能夠直觀的呈現大數據特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。
　　大數據分析的理論核心就是數據挖掘算法，各種數據挖掘的算法基于不同的數據類型和格式才能更加科學的呈現出數據本身具備的特點，也正是因為這些被全世界統計學家所公認的各種統計方法(可以稱之為真理)才能深入數據內部，挖掘出公認的價值。另外一個方面也是因為有這些數據挖掘的算法才能更快速的處理大數據，如果一個算法得花上好幾年才能得出結論，那大數據的價值也就無從說起了。
　　大數據分析最終要的應用領域之一就是預測性分析，從大數據中挖掘出特點，通過科學的建立模型，之后便可以通過模型帶入新的數據，從而預測未來的數據。
　　大數據分析廣泛應用于網絡數據挖掘，可從用戶的搜索關鍵詞、標簽關鍵詞、或其他輸入語義，分析，判斷用戶需求，從而實現更好的用戶體驗和廣告匹配。 大數據分析離不開數據質量和數據管理，高質量的數據和有效的數據管理，無論是在學術研究還是在商業應用領域，都能夠保證分析結果的真實和有價值。
　　大數據分析的基礎就是以上五個方面，當然更加深入數據分析師的話，還有很多很多更加有特點的、更加深入的、更加專業的大數據分析方法。CDA注冊數據分析師協會會員是來自學界、實務界，國內大陸、臺灣及國外數據分析和數據挖掘相關領域頂尖的教授、專家、工程師及企業高端人才，名師薈萃，學術濃厚，技術前沿，代表了國內數據分析研究領域的最高水平。CDA數據分析師的就業前景可選擇于通訊、醫療、銀行、證券、保險、制造、商業、市場研究、科研、教育等多個行業和領域。，根據三個不同的等級勝任不同的數據分析工作任務。文章來自：CDA數據分析師官網


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