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BI為什么不能快速踏入大數據時代
2018-06-17
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BI為什么不能快速踏入大數據時代

一個剛入行的BI咨詢師的困惑，或具有一定的代表性，表達了BI當前的狀態。
    “今天跟客戶演示系統，演示完畢，客戶問我一個問題：商業智能到底智能在哪里？BI和報表工具做出來的東西有何不同？對于這個問題，我相信做BI的人都曾經問過自己，也給過自己很多答案，但未必真的是100分的答案。就像今天，我雖然跟客戶舉了一些例子解釋和說明上述問題，但是自己還是覺得不夠透徹和有說服力。造成這個問題，我想重要的原因是BI本身范圍太廣，加之現在市場上的各種報表工具都自稱BI解決方案，各種項目都往BI上靠，使得BI的概念很模糊了。第二個原因，大部分BI項目其實本質需求就是滿足數據的一個查詢和報表報告，到底是BI，還是其他什么概念都不重要?！?


   BI的概念過于泛泛，以至于在幾年前，很多企業認為BI可有可無。近年來，大數據給BI帶來了極大的沖擊，加速了其發展的步伐，甚至有人大膽預測，未來十年，商務智能分析將引領管理信息化的發展。
   BI與大數據的區別在于，大數據能夠基于BI工具進行大容量數據和非機構化數據進行處理，與傳統基于事務的數據倉庫系統相比較，大數據分析不僅關注結構化的歷史數據，它們更傾向去對Web、社交網絡、RFID傳感器等非結構化海量數據進行分析，大數據無疑是對BI的一個完美補充。
    為什么大部分BI廠商對于大數據表現出“冷處理”態度？
    原因一，處理并分析非結構化數據是難點：不論是大交互數據還是大交易數據，處理并分析非結構化數據，是BI業內，甚至是大數據處理，一直面臨的難點。很多推BI產品的廠商，其技術能力達不到大數據所要求的高度。
    原因二，企業意愿不強：現在很多的企業做的BI，并沒有完全體現智能，最多只是將已有的數據使用報表進行呈現，開發的報表也很簡單，大部分用戶還沒有希望從開發的BI系統中，發掘更多價值的意識。
    原因三，BI的價值度無法衡量：大數據的確會有價值，但這個價值有多大，沒辦法準確衡量。從某些大數據中會挖掘出新的價值，但這個價值只是附加價值，是一個想象的空間。就比如沙漠里可能有金子，但并不是說沙漠中一定就能挖出金子。



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