在你的身邊，星巴克(StarBauks)的身影大概越來越多吧。據資料表明，從2011年到2015年，星巴克在華新開了超過1300家店，門店總數達到1811家。呈現出逐漸加速的態勢，此后五年內，星巴克計劃每年在中國投資增設500家門店，預計2019年星巴克在華門店總數量達到3400家。

近日，正好從kaggle網站下載了星巴克的全球布點數據(Starbucks Locations Worldwide)，讓我們以國內為據點，通過大數據分析，看一下星巴克與民生經濟之間的千絲萬縷的聯系。

眾所周知，星巴克作為小資的代表，一向出現在大城市的熱門地段，例如繁華的購物中心，高尚寫字樓等等，受眾也是有一定經濟能力和教育背景的人群。所以，當我們看到上海以551家星巴克雄踞排名第一的城市/省份，這大概也不奇怪了。

以省份而言，接下來是江蘇，浙江，廣東等經濟發達省份，星巴克的數量也占比甚高。若是以城市排名，北京以234家排名城市第二，而杭州為122家，深圳113家，廣州106家。

北上廣深，此時應該為北上杭深廣了吧。

有人說，你喝的每一杯星巴克都有大數據的影子。確實，星巴克在選址方面，運用了大量數據的指標分析。星巴克全球公司會提供標準化的數據表格，利用內部數據平臺，對預想店面附近的零售商圈，公共交通，以及人口分布作出評估，這是為了防止在不適宜的地點開設門店，導致錯誤決策和經濟損失。

因此，星巴克選擇門店的標準，也可以反映出所在地的經濟能力。例如上面的省份排名，我們可以作出全國各省的星巴克分布熱力圖，來看個端倪：

由圖中可見，星巴克的分布確實類似中國gdp，東西部發展不均。在西部某些省份沒有店鋪（比如西藏，去旅游的老外就忍忍吧。）在有店鋪的省份中，寧夏和甘肅是最少的。

北上深廣且不論，本來這里的小資就是星巴克的消費大戶，但如何看出二三線城市的發展潛力，從星巴克店鋪的布局也可見一斑吧？在沿海地區，即使是我們不熟悉的城市，星巴克的店鋪甚至已經超過了某些內陸省份。下面，我們就以江蘇和浙江這兩個大戶，分別細看一下它們的星巴克城市分布：

江蘇省以蘇州領先，南京次之

而浙江省以杭州遙遙領先，把第二位寧波遠遠拋在了后面。嗯，如果一定要比較的話，似乎江蘇省的城市分布更為平均一些呢。馬云老大，你要帶動一下周邊城市哦！

因為自己居住在廣州，所以把比例再度細化，來看一下廣州的星巴克具體分布。原數據庫中，提供的經緯度只到小數點后2位，如果是全國地圖的話，應該倒是夠用。但落到市區地圖上非常不準確，所以需要用店鋪地址，連接百度API，通過程序重新獲取。

星巴克廣州分布

從上圖可以看出，星巴克大多集中在廣州比較熱門的地方，在天河北中心廣場到珠江新城的中軸線上，猶為集中。此外在地鐵站點和臨江兩岸，也有不少分布。此外，就是白云區凱德萬達等商區中心，也是一個小熱點。

和星巴克并行的品牌，在本市還有costa coffee，我個人也滿喜歡的。那就獲取廣州的costa分店來看一看吧。這家的數量少很多，在深圳有20家，廣州15家，將其在廣州的位置落子后（紅色方塊位置），發現主要也是集中在珠江新城一帶。相對于周邊環伺的淺藍色星巴克影子，嗯，小朋友還要加油??！

costa和星巴克分布

再擴展到全國來看（這個數據不用爬，在官網就有），分布也是比較不均勻。在帝都居然是一家都木有的。其余來說，基本也是按照經濟規律分布，上海特別的遙遙領先，是品牌高層的偏愛，還是有特殊的地理優勢呢？

回到廣州的星巴克，再度進行店鋪商區的粗略分類，之所以說粗略，是因為采用了店鋪地址所在的建筑進行評估，比如店子在某寫字樓，就算入辦公，雖然它旁邊也可能有一家酒店。如果裙樓是商業，上面是辦公樓，那么就算如混合。

大致分類如下：

辦公，例如越秀區的交易廣場，14家；

住宅，例如保利香檳花園，14家；

混合，例如太古匯這類，11家；

交通樞紐，5家，廣州東站和南站各1家，白云機場3家（是不是坐飛機的人比較高大上一點？）；

酒店，4家，比如中國大酒店（這不很奇怪，畢竟很多大酒店也有自己的咖啡廳）。

遙遙領先的是純購物商圈，例如正佳廣場、萬達廣場、天河城等?？磥韽V州的星巴克定位，主打人群還是購物和周末休閑呀。

以購物商圈而言，雖然有大量人流，但競爭也比較激烈，星巴克雖然選址成功，但也有痛點尚未解決，比如：

• 近年國人飲料的喜好也轉向貢茶、喜茶等品牌。如何以較貴的價格吸引shopping人群；

• 隨著電商平臺興起，購物廣場不免部分轉向蕭條，重點投入在購物商圈，是否也會跟著中槍，接下來，會否加大在寫字樓和住宅等的投入?

• 星巴克目前還是傲嬌的沒有外送，也沒有正式和外送平臺合作（美團上目前有一家第三方代購，58起價），隨著平臺外賣的興起+現在的暑熱天氣，有沒有錯過一波風口？

  
  

以上只是根據星巴克部分數據，做一些好玩的分析。感興趣的話還可以繼續挖掘，比如其他城市的具體布局，比如各地老外的比例是否影響了星巴克的數量？數據分析的吸引之處，就在于用精確的數字，來印證腦洞大開的奇想。