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挖掘數據價值更重要
2018-06-24
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挖掘數據價值更重要

挖掘數據的價值之所以愈發重要以及符合行業的利益主要原因正是存儲數據的成本越來越高，而從中挖掘出重要的數據價值就更加符合消費者的利益。
    隨著Big Data時代到來，產生的數據規模呈現指數上升趨勢，人們也熱衷于存儲一切能夠收集到的數據，并寄予美好的愿望能夠從這些數據中挖掘出價值。而最近Stanford University的一份關于存儲成本的研究報告可能要給“Big Data”潑上一盆冷水了，這項研究的主要結論為存儲成本并沒有遵循“摩爾定律”的規律下降。

Source: dshr.org
   存儲領域的摩爾定律
    在將近30年里，存儲的成本基本遵循摩爾定律按照指數規律下降，“實際總結為，消費者每兩年可以按照相同的價格獲得兩倍的存儲容量”。
    歷史上存儲行業每年大概能夠降低40%的價格，然而近幾年，研究表明存儲行業已經難以保持這樣的成本降低趨勢，結果是數據存儲的成本上升比人們預計的要快。移動設備的高速發展加速了這一趨勢，各種傳感器數據，“GPS、服務器、車聯網、物聯網”等產生了巨大的數據量。
    目前企業不得不面對存儲成本高速上升的現實，“先存儲一切，有機會再考慮如何分析”的時代即將過去。未來我們需要是——“制定合適的業務目標，在合適的時候存儲合適的數據，并使之產生價值”。



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