
都在說區塊鏈3.0,最終誰會成為引領者
當很多人還沒弄清楚什么是區塊鏈時,已經有專家提出區塊鏈3.0的概念了。一波小白們被刷新得云里霧里,搞不明白區塊鏈3.0解決了什么問題,靠什么來賺錢,也不知道誰會成為引領者。小姐姐想說這些都不重要,重要的是大家懂得CyberVein是區塊鏈3.0的代表就好了(偷笑),開個玩笑,還是來點干貨吧~~
區塊鏈1.0,數字貨幣時代,讓交易變得可信
以比特幣為代表的虛擬貨幣,給我們勾勒了一個理想的場景——全球統一貨幣?;纠砟钍沁@樣的:比特幣總量稀缺,獲取成本越來越高,并且不能偽造,符合天然貨幣的定義,就像現在的黃金。但是虛擬貨幣去中心化地自由流通,匿名交易這些特點使得它難以監管,發展的阻力重重。
區塊鏈2.0,智能合約時代,讓代碼變得可信
以太坊為代表的智能合約平臺將區塊鏈推進到2.0時代,2.0時代是對金融領域更廣泛的場景和流程進行優化的應用。比方說,A想要買B的房子,跟B說了買房的想法后,B告訴A說,房子還在租賃階段,租客還有兩個月的租期,因此無法立即交易。但兩個月之后,A會有事在國外,沒辦法和B見面辦理房屋所有權的轉讓手續。他們商量之后決定在以太坊上建立一個關于房產轉讓的智能合約,規定:兩個月后,租客的租約合同履行完成后,A把房子的錢打到B所屬的錢包中,B的房屋所有權便立即轉讓于A的名下。這里的智能合約自動執行了一個關于房屋買賣的合同。與1.0的比特幣不同,以太坊更多地被傳播為是一種二次開發的“平臺”,有意弱化“貨幣”定位,從而可能受到更小的政府阻力。
區塊鏈3.0,價值服務時代,讓數據變得可信
區塊鏈3.0將和互聯網一樣,成為基礎設施,應用到更廣闊的領域,覆蓋人們的日常生活。最明顯特點是不再依靠某個第三人或機構獲得信任或建立信用,還有節約人力和時間成本,提升效率。還將實現信息的共享,應用在金融、司法、醫療、物流、房產、藝術、收藏等各種領域。
區塊鏈1.0讓轉賬交易變得可信,2.0讓編程代碼變得可信,那么處在3.0時代的CyberVein就是要讓數據變得可信,變得更有價值,從而引領這個時代!
在日常應用中,我們的數據經常被無償利用,甚至埋下各種坑:比如當我們用手機或者接受某種服務的時候,各種應用都需要點擊允許或者同意,收集我們的公開信息、頭像、好友、位置等等,如果拒絕,我們就接受不了這種服務,如果這個服務是剛需,我們必須犧牲個人信息。再比如當我們打開電商平臺,都會彈出來各種“精準推送”,但這可能是精準“殺熟”。網絡營銷通過數據能分析出我們個人的喜好、需求以及需求的欲望,還有財力、對價格的敏感性,甚至通過這些分析針對不同用戶標注產品的不同價格。
除了我們的數據價值被機構無償利用、被薅羊毛,對于數據的不信任感又導致了數據孤島,數據共享沒有形成一個共識。
這就是目前存在的一個悖論:大數據無所不能,但是我們卻不知道如何讓數據變得可信,產生更大的價值!CyberVein的設計理念和商業應用就是通過區塊鏈技術來解決這個悖論。
第一,CVT代幣的實際經濟價值和應用場景讓無償被貢獻數據變得主動且有償。舉個例子,在一個實驗項目中可能需要多個實驗室共同完成,每個實驗室都可以把有用的實驗數據共享在同一個數據庫中,并制定貢獻數據者可獲取Token的數量,而數據使用者要支付Token,數據使用者所得的分析結果又能重新被共享來獲得Token。在這個過程中,貢獻數據的人遵循市場行為獲得了相應的“報酬”,其積極性自然就會有所提高,主動加入到數據共享的生態中來。再加上共享的數據本身也會“優勝劣汰”,貢獻真實數據的一方形成良性循環,數據被信任的程度也會與日俱增,而CVT充當的“燃料”則保障了整個生態的有序運行。
第二,開發自己的編程語言Vein和虛擬機CVVW,用區塊鏈的思維來做數據庫,確保數據的真實、可溯源和不可篡改。CyberVein完全打破原有的數據庫構造,把原來對于數據庫的操作流轉變為區塊鏈中的一條交易,再用原本只用于傳統操作系統的虛擬機把這些交易跑成數據庫。這樣一來,數據庫就具備了區塊鏈的特點:真實、可溯源和不可篡改?,F已有8家來?全球各地的?數據應?機構、銀?、醫療機構提出合作意向,并希望能夠將數據庫搭建在CyberVein的公鏈上,以確保其安全性和公平性。
引領區塊鏈3.0,讓數據變得可信,為學術研究和實驗室數據、智慧城市、大數據分析、DNA序列、供應鏈、數據流網絡、人工智能等行業和領域帶來更多價值。
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解碼數據基因:從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化,你是否會聯想到背后的銷售數據波動?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生:我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時,我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代,企業每天都在產生海量數據:用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖,而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代,小紅書作為國內領先的社交電商平臺,其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析, ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具,有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格,只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢? ...
2025-05-15數據,如同無形的燃料,驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據,到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實,現在的大數據指的并不僅僅是海量數據,更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介: 萬木,CDA L1持證人,某電商中廠BI工程師 ,5年數據經驗1年BI內訓師,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介: 王明月 ,CDA 數據分析師二級持證人,2年數據產品工作經驗,管理學博士在讀。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介: 楊貞璽 ,CDA一級持證人,鄭州大學情報學碩士研究生,某上市公司數據分析師。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴,都接到過一些高階的數據分析需求,實現的過程需要用到一些數據獲取,數據清洗轉換,建模方法等,這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄,如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》,點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介: 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人,數字化轉型專家,數據治理專家,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介: 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析(One-Way ANOVA)是一種關鍵的統計方法,用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25