
Python的Asyncore異步Socket模塊及實現端口轉發的例子
Asyncore模塊提供了以異步的方式寫入套接字服務客戶端和服務器的基礎結構。
只有兩種方式使一個程序在單處理器上實現“同時做不止一件事”。多線程編程是最簡單和最流行的方式,但是有另一種很不一樣的技術,可以使得我們保持多線程的幾乎所有優勢,卻不用真正使用多線程。 如果你的程序主要是受I/O限制的,這是唯一可行的方式。如果你的程序是受處理器限制的,則先發制人的調度線程可能是你真正需要的。但是,很少網絡服務器是受處理器限制的。
如果您的操作系統支持在其I / O庫的 select() 系統調用(幾乎所有系統都支持),那么你可以用它一次處理多個通信信道;當你的I/O在后臺忙碌時處理其他工作。雖然這一策略似乎很奇怪很復雜,尤其是最開始的時候,這在很多方面比多線程編程更容易理解和控制。asyncore 模塊為你解決了很多困難,使你能快速構建復雜的高性能網絡服務器和客戶端。對于會話應用程序和協議, asynchat 模塊是非常有用的。
兩個模塊背后的想法就是創建一個或者多個網絡 通道, 及 asyncore.dispatcher 和 asynchat.async_chat 類的實例. 如果你沒有提供自己的映射的話,創建通道會把這兩個實例加到由 loop() 函數使用的全局映射中。
一旦初始化通道被創建,調用 loop() 函數會激活通道服務,這會持續到最后一個通道(包括所有在異步服務中被加到映射中的通道)被關閉。
該模塊文件包含一個loop()函數和一個dispatcher基類,其中loop()函數是全局函數,負責檢查一個保存著dispatcher實例的dict,也被稱為channel。
每一個繼承dispatcher類的對象,都可以看作需要處理的socket,因此使用時我們只需定義一個繼承dispatcher的類,然后重寫一些方法就行,一般都是以handle_開頭的方法。
端口轉發的示例
如果你的程序想在同一時間做一件一上的事情,多線程是最快也最普遍的方式,但還有一個方式,在I/O流量很大的時候特別實用。如果你的操作系統支持select函數,你就可以讓I/O在后臺讀寫。這個模塊聽起來很復雜,但實際上有很多方式可以理解它,這個文檔幫你解決了這些問題。
我感覺這個模塊應該是一個以事件驅動的異步I/O,跟C++的事件選擇模型類似。每當發生了讀、寫事件后,會交由我們重寫的事件函數進行處理。
我這里有一個使用asyncore模塊編寫端口轉發腳本,從這個腳本可以大概了解asyncore的基本使用。
在文章中,所說的客戶端就是我們的電腦,服務端是轉發到的地址。也就是客戶端發送到這個腳本的信息,這個腳本轉發到服務端上。
首先,定義一個forwarder類:
class forwarder(asyncore.dispatcher):
def __init__(self, ip, port, remoteip,remoteport,backlog=5):
asyncore.dispatcher.__init__(self)
self.remoteip=remoteip
self.remoteport=remoteport
self.create_socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
self.set_reuse_addr()
self.bind((ip,port))
self.listen(backlog)
def handle_accept(self):
conn, addr = self.accept()
# print '--- Connect --- '
sender(receiver(conn),self.remoteip,self.remoteport)
這個類繼承自asyncore模塊的dispatcher類(它就是我們的主要的類,其中包括了一些之后要重載的函數),構造函數獲得5個參數,第1、2個參數是腳本監聽的本地IP和端口,第3、4個參數是服務端的IP和端口。第5個參數是listen函數的參數,等待隊列最大長度。
如何使用這個類,只需要如下新建一個對象,把相應IP和端口傳入,再進入loop即可:
forwarder(options.local_ip,options.local_port,options.remote_ip,options.remote_port)
asyncore.loop()
進入loop后相當于開啟了一個守護線程,在后臺一直運行著,等待socket事件的發生。
因為我們這個腳本是端口轉發工具,所以實際上運行的過程是:客戶端連接這個腳本的端口,讓后發送給這個端口的數據腳本自動轉發到服務端地址和端口。所以,首先接收到的應該是連接消息(accept事件)。
那么,當accept事件發生后,就進入了handle_accept函數中。所以我們看到,handle_accept函數實際上就是調用了accept函數接收了客戶端連接對象和地址。獲得了之后又新建了一個sender類對象,這個對象定義如下:
class sender(asyncore.dispatcher):
def __init__(self, receiver, remoteaddr,remoteport):
asyncore.dispatcher.__init__(self)
self.receiver=receiver
receiver.sender=self
self.create_socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
self.connect((remoteaddr, remoteport))
def handle_connect(self):
pass
def handle_read(self):
read = self.recv(4096)
# print '<-- %04i'%len(read)
self.receiver.to_remote_buffer += read
def writable(self):
return (len(self.receiver.from_remote_buffer) > 0)
def handle_write(self):
sent = self.send(self.receiver.from_remote_buffer)
# print '--> %04i'%sent
self.receiver.from_remote_buffer = self.receiver.from_remote_buffer[sent:]
def handle_close(self):
self.close()
self.receiver.close()
這個類也是繼承自asyncore.dispatcher,它的構造函數接收3個參數,分別是recv對象(這個之后說到),遠端地址,對應端口。
函數中又新建了一個socket,這個socket就是和服務端端口通信的socket,然后調用connect連接這個端口。
之后其實也是進入了一個等待消息的過程,因為我們發送了一個connect,所以下一次接收到的消息應該是connect,而handle_connect是一個pass掉的函數。沒有執行任何內容。
在連接完成后,我們就相當于建立好了一個端口轉發的通道。當客戶端向這個腳本監聽的端口發送數據包時,它就會自動轉發到服務端端口上。服務端端口返回的數據包,會自動轉發到客戶端上。
回到構造函數的第1個參數,我們在forwarder類函數中可以看到,傳入的是一個receiver(conn)對象,receiver也是一個類,我們來看看這個類的定義:
class receiver(asyncore.dispatcher):
def __init__(self,conn):
asyncore.dispatcher.__init__(self,conn)
self.from_remote_buffer=''
self.to_remote_buffer=''
self.sender=None
def handle_connect(self):
pass
def handle_read(self):
read = self.recv(4096)
# print '%04i -->'%len(read)
self.from_remote_buffer += read
def writable(self):
return (len(self.to_remote_buffer) > 0)
def handle_write(self):
sent = self.send(self.to_remote_buffer)
# print '%04i <--'%sent
self.to_remote_buffer = self.to_remote_buffer[sent:]
def handle_close(self):
self.close()
if self.sender:
self.sender.close()
它也是繼承了asyncore.dispatcher,構造函數只接收一個參數,就是connect的返回值,一個連接對象。
實際上這個對象它就是監聽、處理與客戶端的通信,而之前說的sender對象是監聽、處理與服務端的通信。
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解碼數據基因:從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化,你是否會聯想到背后的銷售數據波動?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生:我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時,我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代,企業每天都在產生海量數據:用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖,而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代,小紅書作為國內領先的社交電商平臺,其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析, ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具,有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格,只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢? ...
2025-05-15數據,如同無形的燃料,驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據,到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實,現在的大數據指的并不僅僅是海量數據,更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介: 萬木,CDA L1持證人,某電商中廠BI工程師 ,5年數據經驗1年BI內訓師,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介: 王明月 ,CDA 數據分析師二級持證人,2年數據產品工作經驗,管理學博士在讀。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介: 楊貞璽 ,CDA一級持證人,鄭州大學情報學碩士研究生,某上市公司數據分析師。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴,都接到過一些高階的數據分析需求,實現的過程需要用到一些數據獲取,數據清洗轉換,建模方法等,這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄,如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》,點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介: 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人,數字化轉型專家,數據治理專家,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介: 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析(One-Way ANOVA)是一種關鍵的統計方法,用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25