對比于近來刷爆朋友圈的區塊鏈以及始終處于熱議中的AI，似乎這段時間內商業智能（BI）顯得有些沉寂。實際上，在彼此功能出現重疊之后，AI也取代了一部分BI的功能，這似乎也讓人們也不再對BI具有那么多的興趣。然而這并不意味著BI失去了在企業中的價值。

美國國家電力網絡數據分析及創新總監Rory Abbazio說道，“商業智能正在發生改變，為了保持競爭力，我們也必須隨之而改變”。

在過去幾年中，BI中發生的最大改變就是它正在轉變為一種自我服務式的應用，這種變化使得用戶眼中的那些標準報告內容價值有所下降，但卻提升了公司對于用戶推動型數據的探索。

不過，傳統的報告模式并未就此消失。在最近Gartner的數據與分析峰會上，Abbazio表示，他和他的團結仍然在建立并維護那些傳統的固定報告和執行儀表盤。 但是，為了能夠產生效用，這些傳統報告需要整合到更廣泛的平臺中，比如自助服務工具或高級分析工具平臺。

Abbazio說道，“我們希望能夠在分析所涉及的范圍內實現所有的功能，而不僅關注報告。我們也樂意接受像AI和增強智能等前沿科技”。 因此，Abbazio的團隊建立其了一個企業分析門戶，該平臺的功能就是針對于每一個人的數據需求提供一站式的服務。它具有內置于Tableau的標準BI報告和自助式數據探索功能，并包含用于數據數據的Alteryx軟件。此外，該平臺還具有密集型數據的科學工具，如R、Python和H2O等。

Abbazio表示，將上述功能及工具集成在一起意味著對角色轉變的承認，如今BI報告開發者和數據科學家二者的角色正在合而為一。事實上，為了確保BI可以帶來持續性的價值，無論自身的角色與身份，人們都需要即時獲取所需的信息并在需要時進行分析。

新角色需要全新的交付模式

由于公司中人們的角色發生了轉變，來自于不同行業的公司均開始重新審視與評估BI和分析的使用價值。 Gartner 的分析師 James Richardson認為，這也迫使公司組織采用全新的模式已獲得那些全新功能的價值。

他表示，IT部門所交付的傳統BI報告模型在現代性的企業中并不適用，因為開發與交付報告的過程會耗費大量的時間，而靜態的BI報告自身效用也有限。同時，影子IT（業務線部門去實施自己的工具）還會產生冗余和孤島等問題。

所以，Richardson推薦了一種混合式的方法，比如先創建一個集中性的分析團隊來設置治理、最佳實踐和工具。然后，將成員分散到不同的業務線部門中，并讓他們定期對公司進行各自部門BI和分析項目的報告。

“這說明了實際的情況，人們總是用Excel對數據進行分布式的分析。而我們現在要說的是，我們其實可以為你提供更好的工具”，Richardson說道。

靈活的平臺是創造BI和分析價值的關鍵

Gartner的另一位分析師，Joao Tapadinhas也在峰會發表了自己的看法，他說道，分析平臺的靈活性是實現BI價值最大化的關鍵。BI的典型功能，就是對關鍵績效指標進行監控以幫助企業了解自身業務的表現，這點仍然很重要。不過，這并不會給企業帶來革命性的變化，所以Tapadinhas建議將這種KPI監控功能納入到其他具有更高價值的BI功能中。

而自動化服務將推動上述進程的發展。隨著軟件供應商將高級的機器學習和AI集成到他們的平臺中，企業可以很輕松地進行BI功能的添加，這使得用戶只需在需要進行信息檢查時去查看一些預定義的指標，而不再需要去等待開發團隊構建和維護的報告。

“你現在擁有的工具--Qlik，Power BI，Tableau，這些工具能夠支持廣泛的分析功能”，Tapadinhas說道。