我是如何走上數據分析之路的丨CDA學員分享

上周末，有幸受邀參加CDA廣州校區的一個沙龍活動。

此次活動邀請了三位往期學員，與正在CDA實習的一群大學生交流在CDA的學習經歷及工作后的感想。

我是第二個發言，本來是讓我簡單寫幾頁PPT的，但周末因工作原因，來不及準備。

還好在我前面講的同學，講了一個多小時，我邊聽他講，邊在思考我要講的內容，當然來之前，已經是有了初步構思，最后確定講四部分內容，聽上去內容好像很多，其實并不多，講完我看了時間，應該是不超過十五分鐘。比較遺憾，這次準備得不夠充分，如果以后還有機會，我一定會做好充分的準備。以下是我在交流時主要講的內容。

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首先是介紹我的工作經歷，及為什么會走上數據分析之路，中間又是因何參加CDA的脫產學習。

從11年畢業到今年，七年時間，前兩年還是在探索的過程，從事一些比較基礎的工作，俗稱打雜，到14年開始接觸數據分析工作，三年的時間基本將一個崗位的工作做到滾瓜爛熟，經常不到半天就完成了一天的工作，剩下的時間都是自己的，這樣的狀態持續了一段時間，后來發現如果一直這樣輕松，那我早晚有一天會被淘汰，說直接點，想加薪、升職，或者跳槽找一份待遇更好的工作，難度不小，毫無疑問，我的職業生涯進入了一個瓶頸期。

16年底離開了上上家公司，當時找工作可以說不太順利，有各方面原因，當然主要還是自己能力上還比較欠缺，面試時少不了被鄙視。

最后進了上一家公司，工作不久，我自己是不太滿意的，那時是17年初，當時了解到CDA在深圳有一個培訓，是在下半年，我心里就想，上半年還是安心工作，6月份之后就去參加脫產學習。

回憶往昔，從去年7月8日離開廣州，到深圳學習，距今將近一年，10月14日答辯完回到廣州，三個月的時候一晃而過，我可以自豪的說，在深圳的三個月我沒有虛度，每天都在學習新的知識，晚上或者在教室，或者回到住的地方繼續學習、復習，這三個月還能保持打球、跑步。

課間我是經常請教老師問題，與其他同學交流學習心得，并且也在思考，學的知識、技能，哪些是可以在工作中運用的，能夠從更高的角度認識、總結我過去幾年做的工作。10月中旬回到廣州，開始找工作，這次就非常順利，我是我們那期最先拿到offer的，薪資待遇、工作內容基本符合我的預期，我就沒有挑三揀四，畢竟，居“大”不易，還是要養活自己。

以上是對我的數據分析職業生涯的一個簡單回顧。

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第二部分是講我在工作中的心得體會，主要講了三點。

第一，要保持不斷學習的心態，尤其是在這個飛速變化的時代，從大的方面來說，共享經濟、共享單車的火熱，也就是近兩三年的事，現在流行的東西、熱門的東西，兩三年后還會這么熱門嗎，誰也不敢保證。

我舉了兩個例子來說明，上個月結束了又一年的高考，最近開始填報志愿，朋友的親戚高三畢業，閑聊中談到，弟弟妹妹、堂弟堂妹如果問到報什么專業、選什么學校，我們作為過來人應該如何給出建議，我的看法是現在熱門的專業，三四年還會是熱門嗎，誰也說不準，畢業后很多同學從事的工作與所學專業關聯并不大，這是一個例子。

另外我還以我們在數據分析中所使用的工具為例，當下最熱門的工具是Python，而前幾年首選是R，再早之前SPSS也流行過一段時間，工具不斷推陳出新，作為一名數據分析師，需要持續更新自己的技能，如果只掌握一種工具，個人認為是不夠的，理想情形是熟練掌握其中一種，同時對其他工具也要有所涉獵，有時候工作中只用一種工具還不足以解決問題，掌握多種工具意味著可以從不同的角度對結果進行驗證。

第二，要有自己的目標，有自己的節奏。第一位學員在講的時候，有同學提到數據分析師薪酬問題，我們可能更多時候看到別人如何風光、體面，拿高薪，但別人在背后的努力我們又知道多少？

我的看法是與其把眼光放在別人身上，不如把眼光聚焦在自己身上，如果我通過自己的努力，每年都有進步，都有加薪，我覺得就很不錯了，不要去跟別人比較，比較的標桿應該是過去的自己，朝著自己設定的目標去努力。

要知道、了解自己所在行業、領域內優秀的人物，以他們為榜樣，激勵自己不斷進取，而不是去比較我的某某同學又買車、買房，在我看來一味的攀比車子、房子，是完全沒有意義的。眼光既要向外，更要向內，要問問自己想要的是什么，盡量少受外界的影響。

我說這些都很容易，但要做到卻是非常難，如果你在思考之后，不管是物質上，還是精神上的追求，都是值得去追求的。

第三，多總結、多思考。這點是今年以來在我的文章中反復提到的，做完一件事，要去總結、復盤，哪些做得好的，哪些要繼續改善的，工作上才會更精進，所謂的經驗就是一步步總結而來的。

以上三點是我講的第二部分內容。

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第三部分主要是通過一個案例，介紹數據分析職位的具體工作內容。

案例是我上兩個月做的一個專題分析，輸出完分析報告后，我專門做了總結，從接到需求，與業務人員溝通，然后提單、取數，又要與技術人員溝通，取數之后是數據處理工作，數據清洗后，做分析，寫報告，把整套流程記錄下來，回應了我在第二部分中提到的多總結。

以上每個環節都計算出消耗的時間，如果下次繼續做類似的需求，那我就知道哪個環節需要重點關注、推動，做一個專題分析大概需要的時間。

這樣的文檔，如果有其他同事接手，也有參考價值。

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第四部分講了我近期對數據分析職位的思考，及我自己的職業規劃。

去年我在CDA學習還是第十二期，馬上要開班的是第三十二期，一年時間增加了二十期，每年都有一大批應屆畢業生進入就業市場。

雖然現在數據分析很熱門，統計學、數學、計算機等專業的學生都能做數據分析工作，而且越是熱門的地方，越能吸引更多的人，若干年后行業對數據分析人才的需求達到飽和，作為有一定工作年限的在職人士，相比職場新人的競爭力在哪里，壁壘、護城河在哪里，假如公司要降低成本、減員，毫無疑問，最先受到影響的就是薪資高的職員。

假如某一天真的遇到這種情況，我該如何應對，這是我最近在思考的問題。

如果我在三年前、五年前就開始準備，即使真的有這一天，那個時候，我相信我能夠從容面對。今年以來，我開始寫一些數據分析相關的文章，包括技術、技巧類，也有我在工作中的思考、總結，以后如果我不在企業從事數據分析工作，我是不是可以到培訓機構擔任培訓講師，比如說CDA如果招講師，作為有企業背景，又具備一定演講能力，轉型成功的可能性自然會更高。

除了在培訓機構擔任講師，如果企業有數據分析培訓的需求，以我的能力是不是可以承接此類需求，以上提到的都是未來我可以做的事情，現階段我認為部分的事情我也能做到。

當然目前來說我還是會繼續深耕數據分析方向的工作，海量數據處理、數據可視化，如何將在CDA所學的知識、技能運用到工作中，對我來說，都是有繼續提高的空間。未來有機會的話，我希望是可以往數據挖掘、數據建模方向發展。

分享完后，在場的老師向我提了一個問題，我在最后一部分提到轉型的問題，老師問我是不是對數據分析職位不看好。并非如此。我個人還是非?？春脭祿治雎毼?，這個職位能做的事情可大可小，往小了說，做報表，出日報、周報、月報等，是數據分析職位的工作范疇，往大了說，機器學習、深度學習、人工技能涉及到的基礎也可以歸到數據分析。我的思考只是做一個最不理想的打算，也可能是杞人憂天。

以上就是我在那天活動上分享的內容，希望以后有機會與更多的朋友進行交流、學習。