淺析區塊鏈技術如何改變AI技術

區塊鏈被吹捧為一種新興技術，它有可能對每個行業造成影響。區塊鏈的分布式系統與當今使用的固有集中式操作系統相對立。采用分布式數據庫架構形式，某些操作的記錄和身份驗證取決于多方的協議，而不僅僅是單一的權限。

與其他集中式技術相比，區塊鏈使操作更安全，更快速，更透明。

區塊鏈已經給金融領域帶來了很大的影響，像比特幣，以太坊和萊特幣這樣的加密貨幣已經成為當前的關注點?，F在該技術也已擴展到其他領域，如廣告，醫療保健，商業物流，安全等。

幫助AI解釋自己：AI當前面臨的一大問題是黑盒的不可解釋性和難以理解性。因此，清晰的審計跟蹤可以提高數據的可信性，還可以提高模型的可信度，也為追溯機器決策過程提供了一條清晰的途徑。區塊鏈的不可篡改、無法偽造時間戳等特性無疑是建立審計跟蹤的最佳解決方案。

提高人工智能的有效性：安全的數據共享意味著需要更多的數據、更好的模型、更好的操作、更好的結果，以及更好的新數據。區塊鏈分布式的數據庫本質，獲取更多更真實的數據將不是難題。

降低進入市場的壁壘：首先，區塊鏈技術可以保護任何人的數據，使得我們做到自己的數據自己做主，而不會出現數據寡頭這樣的局面。其次，區塊鏈上的數據都是經過驗證的可信數據。此外，它將允許出現“數據市場”、“模型市場”這樣的新市場，最后甚至出現一個AI市場。因此，把數據共享、新的市場、以及區塊鏈數據驗證技術整合在一起，將降低小企業進入市場的門檻，縮小與高科技巨頭間的競爭優勢。在降低市場準入門檻方面，區塊鏈實際上解決了兩個問題，即提供更廣泛的數據訪問和更有效的數據貨幣化機制。

增加人為信任：一旦人類社會的部分工作由自主虛擬代理機器管理時，清晰的審計跟蹤將幫助機器人之間互相信任，并且使我們相信他們。區塊鏈還能增加機器對機器的交互，并為交易提供了一個安全的方式來共享數據和協調決策。

降低重大風險幾率：在擁有特定智能合約的DAO中編寫AI程序，只有其自身才能執行，這將大大減少AI災難性事故的發生。

其實區塊鏈和人工智能是技術領域的兩個極端方面：一個是在閉合的數據平臺中創建的集中化智能，另一個則是在開放的數據環境中推動分布式應用。但是，如果能找到一個聰明的方法來使它們融合在一起，那么積極的外部效應就能無限放大。

現階段的人工智能算法，使用了很多大規模的并行計算，每個節點的計算任務不同，甚至每個節點上處理的數據都不一致，這些與區塊鏈的基本原則有差異。因此，我一直認為，想通過區塊鏈技術來提升人工智能的性能，現階段大體是不可行的。

那么，區塊鏈和人工智能的結合點在哪里呢？這個問題我思考了很久，得到的答案是：數字加密貨幣可以讓人工智能擁有自己的賬戶，從而深度參與到人類社會的各種社會活動和經濟活動當中。