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零售行業數據分析：用數據發現更多商機
2018-07-29
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零售行業數據分析：用數據發現更多商機

隨著智能時代的到來，智能商業的思想日益深入人心。零售行業數據分析越來越常見，近日，在在2018中國互聯網+產業創新發展論壇上，就再度認同了零售數據可視化的重要性，零售企業如果能實現數據可視化，將發現更多的商機，走在更多行業前端。


　　近日，麥可思研究院發布的一份中國在校大學生手機使用調查顯示，大學生的消費習慣，除去基本伙食費外，大學生最愛“吃吃吃”，零食、飲料和營養品等其他食品是最主要的支出項。男生每月主要消費在其他食品（51%）、社交和娛樂（46%）、生活日用品（37%）方面，女生每月主要在其他食品、形象消費（均為62%）和生活日用品（48%）方面消費。男生將錢用在通訊/上網費（32%）和數碼電子產品方面（19%）的比例分別比女生高12個和15個百分點。
　　從這個調查報告中可以看出，其實站在消費者的角度，消費者的需求十分明顯，那么企業想要抓住，就必須具備幾個必要條件：第一，企業必須可以掌握充足的數據，并且這些數據可以隨時被利用，并且形成數據反饋閉環，這也就是零售行業數據分析的過程；第二，企業必須擁有一套算法模型，可以通過已知數據，算出你想要的結果，并且可以根據數據回流，不斷更新算法模型；第三，算法和數據必須融入企業的經營場景。
　　其實隨著智能時代的到來，智能商業的思想日益深入人心。智能商業的核心是越來越多的決策由機器完成，實行更多的零售數據可視化分析，數據成為企業的重要資產；快和準是智能商業時代的主要特點，快是快速，準是精準；企業經營的地域限制被打破；工業時代以廠商為中心的B2C模式，將被智能商業時代以用戶為中心的C2B模式所取代。
　　在2018中國互聯網+產業創新發展論壇上，再次強調了企業零售行業數據分析的不凡前景，“智公司”是未來零售企業的發展目標，即對智能商業具備洞察，并實現模式創新的公司，他們將在智能商業時代先行一步。智公司具備三大特點：更聰明，更了解消費者;反應更快，以更快的服務迭代產品、服務，以及模式的快速推陳出新;同時具備不斷學習、不斷自我優化的能力。


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