淺談大數據在工程造價中的應用實踐

數字化時代已經到來，大數據的浪潮即將湮沒社會的每一個行業，那么，身為一名想要成為造價工程師的你是否了解大數據在工程造價中的影響呢?

在當前數字化浪潮下，工程造價行業如何進行數字化轉型升級，以便更好地為工程項目提供更準確、更快捷的造價服務，是每一位造價人都要認真思考的問題。如何快速、合理確定工程材料設備價格;如何經濟、可靠地實現造價成果質量的核查與監管;如何快捷地完成歷史案例全面的造價分析，形成造價指標庫以輔助投資決策，是大數據在工程造價領域應用的核心所在。

當前，造價行業的痛點包括材料設備價格、質量監管以及信息發布等問題。想要解決這些問題，則必須充分利用互聯網技術構建造價大數據平臺。數據平臺能夠自動分析數據，包括材料自動標準化、材料自動分類、指標自動分析、指標自動動態化等;利用數據平臺實現對數據加工與提煉，能夠實現海量價格數據的綜合價測算、材料清單一鍵配價、綜合指標快速生成等;數據需要實現內部共享、外部共享和自定義分析挖掘;數據應形成支持業務的應用，包括造價成果指標核查、項目材料價格審核、指標法快速估算和綜合價格測算等。

大數據平臺的建立不僅可以服務于行業，還可以服務企業甚至是某個具體的建設項目。比如，廣東華聯建設投資管理股份有限公司建立的“造價168”大數據平臺，該平臺所涉及的數據主要包含材價數據和造價指標數據，同時，數據平臺提供具體的業務應用功能，對數據進行有效的利用。材價數據包含廠商報價、工程結算價和采購成交價等來源。不僅可實現材料價格的迅速查詢，減少重復詢價工作，同時也為日后的綜合價格測算及項目材價審核等數據的挖掘和應用奠定基礎。造價指標數據庫的建立首先要解決不同計價軟件生成的成果數據有效讀取，指標分析系統基于各地造價成果數據交換標準可以兼容市場上主流計價軟件的數據，避免人為形成數據孤島。指標數據分析系統能夠一鍵快速生成包含量、價分析在內的的工程造價指標，并上傳至大數據平臺。通過大數據平臺實現數據的存儲、查找，同時通過數據切片技術，將指標數據按照工程類別、地點、時間、階段等進行多維度數據存儲，從總體指標到工程量指標的多維度查詢，便于造價業務開展的過程中隨時查找任意維度的數據。

該平臺通過構建指標動態模型實現造價指標的動態化，在此基礎上快速生成各類工程的綜合指標。實現了造價指標審核及項目工料價格審核等造價成果質量監管應用，有效地提高成果審核效率，提升造價質量。在綜合價格測算方面，平臺實現了包括價格信息上報、自動歸集、異常預警處理、自動測算及審核評價等全過程的完整應用。同時還構建了積木式指標法估算應用，并支持包含分部分項轉換、材料替換等多種估算調整模式，為工程投資決策提供數據及應用支持。

大數據平臺的建立，更為全面并更具針對性地提升了工程造價信息化水平。對于企業而言，不僅滿足了企業運營、生產管控以及高效管理的需要，也降低了企業運營成本，進一步提升了企業市場競爭力。

掌握行業動態，了解行業發展趨勢必能讓你無論做什么都比別人更快一步，快速高效永遠是我們追求的目標。