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python批量制作雷達圖的實現方法
2018-07-30
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python批量制作雷達圖的實現方法

因為工作需要有時候要畫雷達圖,但是數據好多組怎么辦?不能一個一個點excel去畫吧,那么可以利用python進行批量制作,得到樣式如下:

首先制作一個演示的excel,評分為excel隨機數生成:

1 =INT((RAND()+4)*10)/10

加入標簽等得到的excel樣式如下(部分,共計32行):


那么接下來就是打開python寫碼了,本文是基于pycharm進行編寫
wb = load_workbook(filename=r'C:\Users\Administrator\Desktop\數據指標.xlsx') ##讀取路徑
  ws = wb.get_sheet_by_name("Sheet1") ##讀取名字為Sheet1的sheet表
 
  info_id = []
  info_first = []
 
  for row_A in range(2, 32): ## 遍歷第2行到32行
    id = ws.cell(row=row_A, column=1).value ## 遍歷第2行到32行,第1列
    info_id.append(id)
  for col in range(2, 9): ##讀取第1到9列
    first = ws.cell(row=1, column=col).value
    info_first.append(first) ##得到1到8列的標簽
 
  info_data = []
  for row_num_BtoU in range(2, len(info_id) + 2): ## 遍歷第2行到32行
    row_empty = [] ##建立一個空數組作為臨時儲存地,每次換行就被清空
    for i in range(2, 9): ## 遍歷第2行到32行,第2到9列
      data_excel = ws.cell(row=row_num_BtoU, column=i).value
      if data_excel == None:
        pass
      else:
        row_empty.append(data_excel) ##將單元格信息儲存進去
    info_data.append(row_empty)

分步講解:

讀取excel表格:    
wb = load_workbook(filename=r'C:\Users\Administrator\Desktop\數據指標.xlsx') ##讀取路徑
ws = wb.get_sheet_by_name("Sheet1") ##讀取名字為Sheet1的sheet表

需要用到庫:

 import xlsxwriter

 from openpyxl import load_workbook

在命令指示符下輸入:

 pip install xlsxwriter

等待安裝即可,后面的庫也是如此:


將第一列ID儲存,以及第一行的標簽,標簽下面的數值分別儲存在:

info_id = []
info_first = []
info_data = []

讀取數據后接下來需要設置寫入的格式:    
workbook = xlsxwriter.Workbook('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result.xlsx')
  worksheet = workbook.add_worksheet() # 創建一個工作表對象
  #字體格式
  font = workbook.add_format(
    {'border': 1, 'align': 'center', 'font_size': 11, 'font_name': '微軟雅黑'}) ##字體居中,11號,微軟雅黑,給一般的信息用的
  #寫下第一行第一列的標簽
  worksheet.write(0, 0, '商品貨號', font)
  ##設置圖片的那一列寬度
  worksheet.set_column(0, len(info_first) + 1, 11) # 設定第len(info_first) + 1列的寬度為11

將標簽數據等寫入新的excel表格中:    
#新建一個excel保存結果
   workbook = xlsxwriter.Workbook('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result.xlsx')
   worksheet = workbook.add_worksheet() # 創建一個工作表對象
   #字體格式
   font = workbook.add_format(
     {'border': 1, 'align': 'center', 'font_size': 11, 'font_name': '微軟雅黑'}) ##字體居中,11號,微軟雅黑,給一般的信息用的
   #寫下第一行第一列的標簽
   worksheet.write(0, 0, '商品貨號', font)
   ##設置圖片的那一列寬度
   worksheet.set_column(0, len(info_first) + 1, 11) # 設定第len(info_first) + 1列的寬度為11
 
   ##寫入標簽
   for k in range(0,7):
     worksheet.write(0, k + 1, info_first[k], font)
   #寫入最后一列標簽
   worksheet.write(0, len(info_first) + 1, '雷達圖', font)

制作雷達圖:
#設置雷達各個頂點的名稱
labels = np.array(info_first)
#數據個數
data_len = len(info_first)
for i in range(0,len(info_id)):
  data = np.array(info_data[i])
 
  angles = np.linspace(0, 2*np.pi, data_len, endpoint=False)
  data = np.concatenate((data, [data[0]])) # 閉合
  angles = np.concatenate((angles, [angles[0]])) # 閉合
 
  fig = plt.figure()
  ax = fig.add_subplot(111, polar=True)# polar參數??!
  ax.plot(angles, data, 'bo-', linewidth=2)# 畫線
  ax.fill(angles, data, facecolor='r', alpha=0.25)# 填充
  ax.set_thetagrids(angles * 180/np.pi, labels, fontproperties="SimHei")
  ax.set_title("商品貨號:" + str(info_id[i]), va='bottom', fontproperties="SimHei")
  ax.set_rlim(3.8,5)# 設置雷達圖的范圍
  ax.grid(True)
  plt.savefig("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result\\商品貨號:" + str(info_id[i]) + ".png", dpi=120)

圖片太大怎么辦?用庫改變大小即可:    
import Image
##更改圖片大小
infile = “C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result\\商品貨號:" + str(info_id[i]) + ".png“
outfile = ”C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result1\\商品貨號:" + str(info_id[i]) + ".png”
im = Image.open(infile)
(x, y) = im.size
x_s = 80  ## 設置長
y_s = 100  ## 設置寬
out = im.resize((x_s, y_s), Image.ANTIALIAS)
out.save(outfile,'png',quality = 95)

將大圖片和小圖片放在了result和result1兩個不同的文件夾,需要再前邊創建這兩個文件夾:    
if os.path.exists(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result'): # 建立一個文件夾在桌面,文件夾為result
  print('result文件夾已經在桌面存在,繼續運行程序……')
else:
  print('result文件夾不在桌面,新建文件夾result')
  os.mkdir(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result')
  print('文件夾建立成功,繼續運行程序')
 
if os.path.exists(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result1'): # 建立一個文件夾在C盤,文件夾為result1
  print('result1文件夾已經在桌面存在,繼續運行程序……')
else:
  print('result1文件夾不在桌面,新建文件夾result1')
  os.mkdir(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result1')
  print('文件夾建立成功,繼續運行程序')

最后插入圖片到excel中:    
  worksheet.insert_image(i + 1, len(info_first) + 1, 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result1\\' + "商品貨號:" + str(info_id[i]) + '.png') ##寫入圖片
  time.sleep(1)##防止寫入太快電腦死機
  plt.close() #  一定要關掉圖片,不然python打開圖片20個后會崩潰
 
workbook.close()#最后關閉excel



得到的效果如下:

附上完整代碼:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import xlsxwriter
from openpyxl import load_workbook
import os
import time
from PIL import Image
 
if __name__ == '__main__':
 
 if os.path.exists(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result'): # 建立一個文件夾在桌面,文件夾為result
   print('result文件夾已經在桌面存在,繼續運行程序……')
 else:
   print('result文件夾不在桌面,新建文件夾result')
   os.mkdir(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result')
   print('文件夾建立成功,繼續運行程序')
 
 if os.path.exists(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result1'): # 建立一個文件夾在C盤,文件夾為result1
   print('result1文件夾已經在桌面存在,繼續運行程序……')
 else:
   print('result1文件夾不在桌面,新建文件夾result1')
   os.mkdir(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result1')
   print('文件夾建立成功,繼續運行程序')
 
 wb = load_workbook(filename=r'C:\Users\Administrator\Desktop\數據指標.xlsx') ##讀取路徑
 ws = wb.get_sheet_by_name("Sheet1") ##讀取名字為Sheet1的sheet表
 
 info_id = []
 info_first = []
 
 for row_A in range(2, 32): ## 遍歷第2行到32行
   id = ws.cell(row=row_A, column=1).value ## 遍歷第2行到32行,第1列
   info_id.append(id)
 for col in range(2, 9): ##讀取第1到9列
   first = ws.cell(row=1, column=col).value
   info_first.append(first) ##得到1到8列的標簽
 print(info_id)
 print(info_first)
 
 info_data = []
 for row_num_BtoU in range(2, len(info_id) + 2): ## 遍歷第2行到32行
   row_empty = [] ##建立一個空數組作為臨時儲存地,每次換行就被清空
   for i in range(2, 9): ## 遍歷第2行到32行,第2到9列
     data_excel = ws.cell(row=row_num_BtoU, column=i).value
     if data_excel == None:
       pass
     else:
       row_empty.append(data_excel) ##將單元格信息儲存進去
   info_data.append(row_empty)
 print(info_data)
 print(len(info_data))
 
 # 設置雷達各個頂點的名稱
 labels = np.array(info_first)
 # 數據個數
 data_len = len(info_first)
 # 新建一個excel保存結果
 workbook = xlsxwriter.Workbook('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result.xlsx')
 worksheet = workbook.add_worksheet() # 創建一個工作表對象
 # 字體格式
 font = workbook.add_format(
   {'border': 1, 'align': 'center', 'font_size': 11, 'font_name': '微軟雅黑'}) ##字體居中,11號,微軟雅黑,給一般的信息用的
 # 寫下第一行第一列的標簽
 worksheet.write(0, 0, '商品貨號', font)
 ##設置圖片的那一列寬度
 worksheet.set_column(0, len(info_first) + 1, 11) # 設定第len(info_first) + 1列的寬度為11
 
 ##寫入標簽
 for k in range(0, 7):
   worksheet.write(0, k + 1, info_first[k], font)
 # 寫入最后一列標簽
 worksheet.write(0, len(info_first) + 1, '雷達圖', font)
 
 # 將其他參數寫入excel中
 for j in range(0, len(info_id)):
   worksheet.write(j + 1, 0, info_id[j], font) # 寫入商品貨號
   worksheet.set_row(j, 76) ##設置行寬
   for x in range(0, len(info_first)):
     worksheet.write(j + 1, x + 1, info_data[j][x], font) # 寫入商品的其他參數
 
 for i in range(0, len(info_id)):
   data = np.array(info_data[i])
 
   angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, data_len, endpoint=False)
   data = np.concatenate((data, [data[0]])) # 閉合
   angles = np.concatenate((angles, [angles[0]])) # 閉合
 
   fig = plt.figure()
   ax = fig.add_subplot(111, polar=True) # polar參數??!
   ax.plot(angles, data, 'bo-', linewidth=2) # 畫線
   ax.fill(angles, data, facecolor='r', alpha=0.25) # 填充
   ax.set_thetagrids(angles * 180 / np.pi, labels, fontproperties="SimHei")
   ax.set_title("商品貨號:" + str(info_id[i]), va='bottom', fontproperties="SimHei")
   ax.set_rlim(3.8, 5) # 設置雷達圖的范圍
   ax.grid(True)
   plt.savefig("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result\\商品貨號:" + str(info_id[i]) + ".png", dpi=120)
   # plt.show()在python中顯示
 
   ##更改圖片大小
   infile = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result\\商品貨號:" + str(info_id[i]) + ".png"
   outfile = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result1\\商品貨號:" + str(info_id[i]) + ".png"
   im = Image.open(infile)
   (x, y) = im.size
   x_s = 80 ## 設置長
   y_s = 100 ## 設置寬
   out = im.resize((x_s, y_s), Image.ANTIALIAS)
   out.save(outfile, 'png', quality=95)
 
   worksheet.insert_image(i + 1, len(info_first) + 1,
              'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result1\\' + "商品貨號:" + str(
                info_id[i]) + '.png') ##寫入圖片
   time.sleep(1) ##防止寫入太快電腦死機
   plt.close() # 一定要關掉圖片,不然python打開圖片20個后會崩潰
 
 workbook.close() # 最后關閉excel
以上就是本文介紹利用python批量制作雷達圖的實現方法,希望給學習python的大家有所幫助


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