
大數據是可攜帶設備的靈魂_數據分析師
今天來說說一直火的揮散不去的大數據吧。
大數據很熱,而且將持續熱火下去。大數據是一個比較泛的概念,凡是為了研究某種相關性而盡可能獲取更多的數據并全部投入分析的研究過程都屬于大數據技術。大數據的技術一般要涉及巨量的計算資源和存儲資源,看上去不是屬于科研范疇,就是概念炒作。什么全數據,什么容錯度,看上去簡直是越大越不靠譜。但是事實上,大數據離我們很近,特別是已經具備了云計算這個基礎之后。比如Google的全文翻譯,比如淘寶店里各種閃的廣告,都有大數據隱約的身影。如果說這些都還離我們太遠,那么等可攜帶式裝備越來越多之后,大數據將和我們形影不離。
利用大數據,首先就是要把所有相關的數據都倒在一起,不需要特別預設立場去做抽樣。比如需要訓練自己的口頭表達能力,就開始把自己每天所說的話都錄音,后臺分析之后,每天都可以提出改進建議,日積月累下來,就基本可以把學員的說話毛病給改沒了。那么,把所有的活動進行記錄,就可以扭轉死宅的的屬性;把所有的生理參數記錄,就可以及時挖出健康隱患……這種全數據投入分析的好處,就是可以在很多的偶然中把事物的強、弱相關性都一一展現出來,不留遺漏。相關性太多也許會打擾到分析結論,比如,對健康隱患的提醒也許只能到“貴胃部可能出問題了”這種模糊的地步,但這已經價值很大了。畢竟,可攜帶設備不是讓醫生失業,而是幫他們賺更多的錢,只要提醒到用戶能及時前往醫院檢查,就已經功德無量。
如果沒有大數據參與其中,可攜帶設備除了酷,還有什么好處?記錄下來每天走了多少路,然后,就沒有了然后,存那么多數據只是為了讓用戶自己跟自己練級么?整天拍照片拍視頻扔云里也是一種行為藝術,不信大家翻翻自己的硬盤,那些照片都整理得過來嗎?那些視頻有多少被重播過第二次?沒有大數據技術來參與分析、進行相關性挖掘,可攜帶設備這些產生海量數據的玩具,就只能曇花一現。
現在,研發一種可攜帶設備,最好在量產之前首先要明確,這個裝備能夠幫助到用戶哪個方面,然后再來決定記錄什么數據。比如那些記錄運動頻度的,能不能夠在某一個時間段之后,開始提出改進性建議?類似建議用戶每天多散步三十分鐘,每次跑步時間持續不要少于五分鐘等;那些記錄用戶睡眠情況的,能否及時告誡用戶不能睡眠太少,甚至主動通知所設定的聯系人進行人性化的提醒;如果是拍照片、視頻的,除了主動記錄環境、時間這些周邊參數之外,也需要提醒用戶設定更多的標簽,甚至可以提醒用戶說,前天有某個異性也拍攝了同樣的照片共享出來了,要不要跟TA聊聊……
有不少人對大數據,對可攜帶設備深懷介心,覺得這些怪物不但可能侵犯隱私,也可能被“老大哥”控制而變成獨裁者的監控網絡。其實,現在有的社會可以公開買賣槍支,有的社會連小獵刀都禁止,但他們的犯罪率對比起來,制度嚴酷的后者往往更要嚴重得多。也許,石刀被砸出來的時候,部落里的智者也是擔憂過的;也許,鋼刀被鍛造出來的時候,朝堂上多少人在嚷嚷著俠以武亂禁。
工具永遠只是工具,關鍵是對這些工具的管理和相關法律的跟進。至于老大哥的監控,經過了異口同聲的舊媒體年代,經過了重重長城的新媒體時代,還需要擔心資訊隨身的自媒體時代么?技術進步多帶來的思想自由,只有更好,沒有更壞?,F在發達國家把很多原本獨占的數據都共享出來,那么發達中國家的人民也許可以逐步擺脫無數據的數據蠻荒時期,從民用大數據中打開自己的第三只眼。
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CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
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