SPSS暑期特訓
從入門到精通，最系統最全面的名師課程！
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培訓時間：2014年8月8日-13日(初中級和高級各3天) 培訓地點：北京，中國人民大學 培訓費用：
現在報名送新書，送全套視頻！ 標準價格包含發票，講義，教材，工作餐；全日制學生優惠價格不含發票。差旅及食宿費用自理。 授課安排：(1) 授課方式：使用最新的SPSS Statistics 22中文版，中文多媒體互動式授課方式。 (2) 授課時間：上午9:00-12:00， 下午13:30-16:30 (16:30-17:00答疑) 開課通知
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學員對象
各高校在校教師，或者在讀本科/進修/研究生，希望從頭學習SPSS操作，或者進一步強化軟件應用能力者均可報名。課程目標
通過培訓，系統提高統計分析相關專業教師的SPSS軟件操作水平和教學水平，強化使用SPSS進行相關科研工作的能力，并普及相應的軟件知識與統計學知識。具體來說是：
培訓教材
張文彤，鄺春偉. SPSS統計分析基礎教程(第2版). 北京：高等教育出版社. 20118.8--8.10 初中級
-----第一天-----
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課程名稱 |
課程內容 |
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介紹 |
培訓說明和講師自我介紹 |
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SPSS簡介 |
了解SPSS系統的構成，界面設定，中文兼容問題 |
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操作入門 |
中國消費者信心調研（CCSS）項目簡介 以CCSS為例，掌握數據管理界面的一般操作，問卷中單選題、多選題、開放題等的數據庫設定格式，可以獨立完成在SPSS中建庫、錄入數據工作，并熟悉常用數據轉換命令的用法。 |
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程序操作 |
熟悉SPSS程序的基本結構，懂得如何使用粘貼命令自動生成SPSS程序。 了解SPSS宏程序的基本結構 了解OMS（輸出管理系統）在實際項目操作中的應用價值 |
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數據管理 |
熟悉常用數據轉換命令的用法，掌握計算新變量、變量轉換、篩選變量、數據查重等操作，熟悉數據庫合并、拼接等復雜操作。重點學習以下過程：compute、sort、split、weight、merge file。 了解和大型數據庫管理相關的數據字典功能 |
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CCSS案例數據管理實戰講解 |
介紹如何利用SPSS進行CCSS案例數據的數據管理，包括如何構建查錯流程，如何利用程序每月進行數據的例行自動分析。 |
-----第二天-----
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課程名稱 |
課程內容 |
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統計描述 |
熟悉統計描述指標體系 針對不同類型數據格式能夠正確選用描述方法 掌握常用描述性指標的操作和結果閱讀 掌握多選題的常用指標和分析方法。 |
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統計表 |
熟悉SPSS結果窗口的常用操作方法，熟悉SPSS表格的結構與功能特點，掌握制表的基本方法，掌握結果表格的編輯、結果的導出。 了解Table模塊的交互界面操作方式以及功能特點 |
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統計繪圖 |
掌握常用統計圖（線圖、條圖、餅圖、散點、直方圖等）的繪制方法，熟悉其他統計圖的繪制方法，熟悉統計圖的一般編輯方法。 通過學習，能夠獨立判斷遇到的統計問題應當采用何種統計圖形，用SPSS獨立完成各種常用統計圖的繪制，并基于圖形描述回答研究問題。能根據目的對統計圖進行一定的編輯。 |
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數據實戰案例 |
探索消費者信心指數隨背景資料的變化規律 CCSS項目分析報告的自動化生產 |
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均數間的比較（1） |
了解假設檢驗的基本原理 掌握成組、配伍t檢驗的操作方法和結果閱讀 熟悉Bootstrap抽樣等計算統計學方法的分析結果 |
-----第三天-----
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課程名稱 |
課程內容 |
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均數間的比較（2） |
掌握單因素方差分析的操作方法和結果閱讀。 能根據分析目的正確選擇兩兩比較方法 了解組間精確比較的操作和結果閱讀 |
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卡方檢驗 |
成組卡方檢驗 配對卡方檢驗 分層卡方檢驗 |
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相關分析與回歸分析 |
掌握相關分析的操作，掌握其結果閱讀。 偏相關分析的原理、操作與結果閱讀。 熟悉一元線性回歸模型的分析步驟、操作和結果閱讀 |
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如何正確選用常用統計分析方法 |
系統串講各種常用方法的適用條件，協助學員建立起完整的方法體系 |
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綜合案例講解 |
咖啡屋需求調查案例 牙膏新品購買傾向研究案例 通過對這些案例的學習，幫助學員強化實戰應用的經驗，融匯所學的統計方法 |
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討論與答疑 |
統一回答或者討論之前學員的疑問 |
8.11-8.13 高級
-----第四天-----
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課程名稱 |
課程內容 |
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高級統計分析方法體系簡介 |
協助學員快速建立起完整的統計分析方法體系，為隨后的培訓內容給出清晰的結構 |
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方差分析模型 |
單因素方差分析的數據格式、操作方法與結果解讀 方差分析中各種兩兩比較方法的選擇、操作和結果解讀 一元多因素方差分析模型的原理、操作和結果解讀 相應的圖形工具在分析中的應用 |
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方差分析模型進階 |
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線性回歸模型 |
相關分析與回歸模型的聯系與區別 多元線性回歸模型的原理、分析步驟、操作和結果閱讀 逐步、前進、后退三種篩選方法的含義與用法、分析結果的閱讀 各種常用模型診斷工具（分類圖等）的用法 |
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線性回歸模型進階 |
曲線擬合 加權最小二乘法 嶺回歸 最優尺度回歸 自動線性建模過程簡介 |
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非線性回歸 |
熟悉非線性回歸模型的分析操作和結果閱讀 |
-----第五天-----
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課程名稱 |
課程內容 |
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Logistic模型 |
掌握二分類Logistic回歸模型的原理、分析步驟、操作和結果閱讀 |
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Logistic模型進階 |
了解無序多分類、有序多分類Logistic回歸模型的原理和功能 |
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主成分分析 因子分析 |
熟悉因子分析和主成分分析的用途、目的，掌握如何判斷因子分析的適用條件，能正確選擇適當的因子。熟悉因子旋轉的含義并能正確使用。掌握分析結果的閱讀。 |
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對應分析 |
熟悉對應分析的原理、用途、目的、掌握其使用方法、結果閱讀。 |
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多維尺度分析 |
熟悉多維尺度分析的原理、用途、掌握其使用方法、結果閱讀。 |
-----第六天-----
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課程名稱 |
課程內容 |
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聚類分析 |
掌握快速聚類和系統聚類的操作，了解各種距離，能按要求將樣本進行分類，重點掌握對其結果的閱讀，尤其是冰柱圖和樹狀圖結果的解釋。 了解兩步聚類、最鄰近元素聚類方法的原理和功能 |
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判別分析 |
了解判別方法的分類，熟悉判別分析的適用條件和結果驗證方法，掌握判別分析的操作，重點掌握對結果的閱讀（領域圖、未標化典型判別函數、Bayes判別函數）和如何使用模型結果對新紀錄進行分類。 |
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判別分析進階 |
了解樹模型、神經網絡方法的原理和功能特點。 |
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信度分析 |
熟悉信度分析的用途、使用方法、結果閱讀。 |
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時間序列分析 |
熟悉時間序列模型的基本原理、用途、基本操作流程、建模時常用的診斷工具。 |
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生存分析 |
熟悉生存分析的基本原理、基本概念和用途。 掌握Cox模型的原理、操作方法和結果的閱讀。 |
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討論與答疑 |
統一回答或者討論之前學員的疑問 |
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若不方便掃碼，搜微信號：CDAshujufenxi
CDA數據分析師證書考試體系（更新于2025年05月22日）
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2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴，都接到過一些高階的數據分析需求，實現的過程需要用到一些數據獲取，數據清洗轉換，建模方法等，這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄，如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》，點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介： 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人，數字化轉型專家，數據治理專家，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介： 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度,美團,阿里等 ...
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2025-04-25
京公網安備 11010802034615號
經營許可證編號：京B2-20210330
