Python中random模塊生成隨機數詳解

本文給大家匯總了一下在Python中random模塊中最常用的生成隨機數的方法，有需要的小伙伴可以參考下

Python中的random模塊用于生成隨機數。下面介紹一下random模塊中最常用的幾個函數。

random.random

random.random()用于生成一個0到1的隨機符點數: 0 <= n < 1.0

random.uniform

　　random.uniform的函數原型為：random.uniform(a, b)，用于生成一個指定范圍內的隨機符點數，兩個參數其中一個是上限，一個是下限。如果a > b，則生成的隨機數n: a <= n <= b。如果 a <b， 則 b <= n <= a。
    
print random.uniform(10, 20)
print random.uniform(20, 10)
#---- 結果（不同機器上的結果不一樣）
#18.7356606526
#12.5798298022

random.randint

　　random.randint()的函數原型為：random.randint(a, b)，用于生成一個指定范圍內的整數。其中參數a是下限，參數b是上限，生成的隨機數n: a <= n <= b    
print random.randint(12, 20) #生成的隨機數n: 12 <= n <= 20
print random.randint(20, 20) #結果永遠是20
#print random.randint(20, 10) #該語句是錯誤的。下限必須小于上限。

random.randrange

　　random.randrange的函數原型為：random.randrange([start], stop[, step])，從指定范圍內，按指定基數遞增的集合中 獲取一個隨機數。如：random.randrange(10, 100, 2)，結果相當于從[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中獲取一個隨機數。random.randrange(10, 100, 2)在結果上與 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

random.choice

　　random.choice從序列中獲取一個隨機元素。其函數原型為：random.choice(sequence)。參數sequence表示一個有序類型。這里要說明 一下：sequence在python不是一種特定的類型，而是泛指一系列的類型。list, tuple, 字符串都屬于sequence。有關sequence可以查看python手冊數據模型這一章。下面是使用choice的一些例子：    
print random.choice("學習Python")
print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"])
print random.choice(("Tuple", "List", "Dict"))

random.shuffle

　　random.shuffle的函數原型為：random.shuffle(x[, random])，用于將一個列表中的元素打亂。如:    
p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]
random.shuffle(p)
print p
#---- 結果（不同機器上的結果可能不一樣。）
#['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...']

random.sample

　　random.sample的函數原型為：random.sample(sequence, k)，從指定序列中隨機獲取指定長度的片斷。sample函數不會修改原有序列。    
list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
slice = random.sample(list, 5) #從list中隨機獲取5個元素，作為一個片斷返回
print slice
print list #原有序列并沒有改變。
　　上面這些方法是random模塊中最常用的，在Python手冊中，還介紹其他的方法。感興趣的朋友可以通過查詢Python手冊了解更詳細的信息。