
數據在運營中的作用
(一)先有好的邏輯和推理分析能力
我們來講講另一件可能會貫穿你的運營生涯始終的事情——數據在運營工作中的運用?;蛘?,也可以說是如何用數據來指導你的運營工作。
這里要先提一嘴,數據的背后,其實是邏輯和推理。換句話講,想要讓數據可以更好地為你服務,你需要先有好的邏輯和推理分析能力。假如連這一層都做不到,即便你看過了這篇文章并拍案叫絕,很可能也是只得其形,未得其神。
而至于如何評估自己的邏輯能力,我給一個大體的參照——
邏輯能力較強的人語言表達方面往往是有組織的。說話表達往往有框架有條理,思路清晰。比如,在回答問題時 ta 會喜歡用 “起因-經過-結果”、“案例-問題-分析原因-解決方法” 等框架來進行回答??蚣懿皇菫榱耸`思維,而是用來整理思路。
在此基礎上,一般談話話題容易跑題萬里拉不回來的人,以及經常容易表達上前后自相矛盾難以自圓其說的人邏輯可能都是比較差的。
但,邏輯這個事,也不是不可以練習,只是一定需要投入大量時間。
比如,嘗試給自己建立某種思考框架(如我們前面說過的 “案例-問題-原因-解決方案” 這樣的框架),并嘗試在自己所有可能會經歷的相關場景中都持續強制自己使用相應框架進行思考和表達,這樣持續幾個月后,通常是會有些效果的。
此外,也推薦可以參考一下《思考的技術》、《麥肯錫教我的思考方法》、《創新者的思考》、《學會提問-批判性思維》等書,都是我看過關于邏輯和思考方法方面的一些好書。
另外,很多人尤其是文科生在提及數據時往往會覺得比較怵,但數據其實一點也不可怕,只要思路捋清楚了,你會發現數據其實還挺有趣的。在今天的內容里,我就會試著給你呈現一些有趣的例子。
(二)數據對于運營的價值
好了,接下來我們正經聊數據在運營中的作用。
說到數據,阿里的數據系統在整個國內互聯網行業應該是最強大的了,很可能可能沒有之一。
此前有一位從阿里離職的芮曦同學寫過一篇 “我在阿里3年的運營經驗都在這里了”。其中對于數據的價值和運營工作中的具體使用場景,我覺得很多地方講得是比較到位的。
如果我們需要總結一下的話,簡而言之,數據對于運營的價值可能包括了如下幾方面——
1.數據可以客觀反應出一款產品當前的狀態好壞和所處階段。
比如,我們定位的用戶群主要是互聯網行業的產品經理 + 產品運營,這群人假如有 300 萬人,目前我們已經有了 10W 用戶,且依靠口碑形成的自增長還比較迅速,那么我們是不是應該去加大一些推廣和營銷的力度,把推廣做得更好一些了?
又或者,假如我們現在才只有 1W 用戶,且課程等產品體驗還比較一般,那其實我們當前的主要核心任務是不是更應該是先節奏慢點兒,踏實把產品體驗搞好了再說?
2.假如做完了一件事但效果不好,數據可以告訴你,你的問題出在哪里。
比如,我們新做了一個圍繞著課程推廣的活動,但結束了之后發現真正愿意去參加課程的人不是太多,那你是不是該去看看,到底是引流引得不夠多,還是課程頁面轉化率太低,還是整個報名流程有問題?
3.假如你想要實現某個目標,數據可以幫助你找到達成的最佳路徑。
這個跟我們上一篇連載提到的東西類似,好比你老板讓你要把銷售額提升 5 倍,你是不是得去看看,銷售額的提升到底該從哪里來更合適?是搞進來更多流量?還是用心把付費轉化率做上去?還是好好提一下客單價?或者老板要的是用戶量提升 50 萬,你是不是得去看看,這 50 萬用戶從哪里來更靠譜?多少可以來自于用戶口碑和自增長?多少可以來自于網盟?多少可以來自于豆瓣小組新浪微博?
4.極度精細的數據分析可以幫助你通過層層拆分,對于用戶更了解,也對整個站內的生態更有掌控力。
比如,某機構這么多課程,我們是完全可以通過數據得到以下問題的答案的——從課程的層面來看看,到底什么樣的課程更受大家喜歡?然后,大家聽課的習慣是怎樣的?是喜歡同一堂課認真聽很多遍?還是一堂課只聽了 3-5 分鐘就走掉了?再然后,一個還沒畢業的大學畢業生和一個已經工作了 2-3年 的互聯網從業者,雖然同樣都是想要學習,但學習習慣和訴求是不是應該是有所不同的?以及,假如我們想要盡其所能的服務好某機構的全部用戶,我們是不是可以把這些用戶劃分為各種不同的類別,然后分別推送給他們不同的課程和學習內容,引導他們去完成各種不同的用戶行為?
5.數據當中可能隱藏著一些潛在的能讓你把一件事情變得更好的線索和彩蛋,有待于你去發現和挖掘。
好比,在某機構的用戶群中,我們要是通過數據的分析發現了這樣一個結論——在過去 1 個月內,但凡是跑到某機構來報名上課的用戶,70%都是因為看了我們的某篇文章才跑過來的,這時候你覺得你應該做點啥?
毫無疑問,當然是把這篇文章放到首頁顯眼處,或者放到新用戶注冊或訪問過程中的某個必經節點上,用它去刺激更多的新用戶啊!
上述 5 點中,關于 1 的部分,也即如何從宏觀上結合產品形態和產品發展趨勢判斷一款產品所處的階段,并制定相應的運營策略
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