基于python二維數組及畫圖的實例詳解

下面小編就為大家分享一篇基于python 二維數組及畫圖的實例詳解，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

1、二維數組取值
注：不管是二維數組，還是一維數組，數組里的數據類型要一模一樣，即若是數值型，全為數值型    
#二維數組
import numpy as np
 
list1=[[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78],
   [54.4,59.2,63.6,88.4,68.7]]
list3=[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78]
list4=[54.4,59.2,63.6,88.4,68.7]
list5=np.array([1.73,1.68,1.71,1.89,1.78])
list6=np.array([54.4,59.2,63.6,88.4,68.7])
#構造二維數組
list=np.array([[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78],
   [54.4,59.2,63.6,88.4,68.7]])
print type(list1)
#兩個list直接相運算是會報錯的，如果想得到list3中的每個數據除以list4中相對應的數據值，則要引入nump中的array函數
# print list3/list4
#下面的可以實現list5/list6
print list5/list6
print type(list) #結果：<type 'numpy.ndarray'>
print list.shape #結果：(2, 5) 二行5列二維數組
print list[0][2] #結果：1.71 ,取第0行第二列數值，即第三列1.71
print list[0,2]  #結果：1.71 ,取第0行第二列數值，即第三列1.71
print list[:,1:3] #結果：[[ 1.68  1.71] [ 59.2  63.6 ]]，取所有行的，第一列和第三列數據
print list[1,:]  #結果：[ 54.4 59.2 63.6 88.4 68.7]，取第一行的所有數值

2、 畫圖

（1）線圖    
import matplotlib.pyplot as plt
year=[1950,1970,1990,2010]
pop=[2.518,3.68,5.23,6.97]
# 1.線圖
#調用plt。plot來畫圖,橫軸縱軸兩個參數即可
plt.plot(year,pop)
# python要用show展現出來圖
plt.show()

（2）散點圖    
import matplotlib.pyplot as plt
year=[1950,1970,1990,2010]
pop=[2.518,3.68,5.23,6.97]
#2.散點圖,只是用用scat函數來調用即可
plt.scatter(year,pop)
plt.show()

（3）直方圖    
import matplotlib.pyplot as plt
#3.直方圖
# 用hist(x,bins=10)函數來畫，參數中x是個List,構建直方圖的數集，bins是算出數據的邊界及每個bin中有多少個數據點
values=[0,0.6,1.4,1.6,2.2,2.5,2.6,3.2,3.5,3.9,4.2,6]
#有12個數據，bins=3將其分為3段，即(0,2),(2,4),(4,6),從直方圖中可以看出(2,4)中的數據最多
plt.hist(values,bins=3)
plt.show()
以上這篇基于python 二維數組及畫圖的實例詳解就是小編分享給大家的全部內容了