Python的dict字典結構操作方法學習筆記

這篇文章主要介紹了Python的dict字典結構操作方法學習筆記本,字典的操作是Python入門學習中的基礎知識,需要的朋友可以參考下

一.字典的基本方法
1.新建字典
1）、建立一個空的字典    
>>> dict1={}
>>> dict2=dict()
>>> dict1,dict2
({}, {})
2）、新建的時候初始化一個值    
>>> dict1={1:'a',2:'b',3:'c'}
>>> dict1
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}
3）、利用元組    
>>> dict1=dict([(1,'a'),(2,'b'),(3,'c')])
>>> dict1
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}

2、獲取方法

1）、get（key）  從字典中獲取一個key對應的value,返回value    
>>> dict1={1:'a',2:'b',3:'c'}
>>> dict1.get(1)
'a'

如果字典里面不存在，則返回一個 NoneType    
>>> type(dict1.get(4))
<type 'NoneType'>
 如果要求key值不存在，指定另外一個值返回的話    
>>> dict1.get(4,'not found')
'not found'

2）、keys（）   獲取字典中所有的key值，返回一個列表    
>>> dict1.keys()
[1, 2, 3]

3）、values（） 與keys（）方法對應，返回的字典中的所有value的列表    
>>> dict1.values()
['a', 'b', 'c']

4）、items（） 返回一個 (key,value)對應的元組    
>>> dict1.items()
[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]

5）、iterkeys() , itervalues() , iteritems()  也是分別獲取所有的key，value，(key,value)元祖，只是不在是返回列表，而是一個迭代器    
>>> for key in dict1.iterkeys():
 print key
1
2
3

 
3、設置字典值的方法
1）、直接的方法就是    
>>> dict1[4]='d'
>>> dict1
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd'}

但是，這個方法就是，如果我想添加的key值已經在字典中，那么就會覆蓋掉原來的value值    
>>> dict1[4]='e'
>>> dict1
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'e'}

2）、setdefault（key，value）  這個方法的好處就是，如果插入的key不存在字典中，那么插入字典并返回該value，否則的存在于字典中的話，那么返回存在的value，不會覆蓋掉
    
>>> dict1
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'e'}
>>> dict1.setdefault(5,'f')
'f'
>>> dict1.setdefault(5,'g')
'f'
>>> dict1
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'e', 5: 'f'}

4、刪除字典

1）pop(key)    刪除指定key的一項，成功返回一個刪除項的value, 如果不存在，會拋出異常，所以在用這個方法時候，都要用判斷 key是否存在，或者catch這個異常
    
>>> def pop_key(d,key):
 try:
 d.pop(key)
 print "sucess"
 except:
 print "key is not in dict"
>>> dict1
{1: 'a', 2: 'b'}
>>> pop_key(dict1,3)
key is not in dict

或者    
>>> def sub_dict2(d,key):
 if d.has_key(key):
 d.pop(key)
 print "sucess"
 else:print "key is not in dict"
 
>>> pop_key(dict1,3)
key is not in dict
這里的has_key（key）就是判斷字典里面是否有該key，當然，也可以用  key in d 來代替

2） popitem()  和pop（）類似，只是他是刪除一個（key，value）的元組

利用上面的方法，可以得使用一些進階的用法

A、我們通過2個列表來創建一個字典，第一個列表是所有的key，第二個列表是所有的value    
>>> list1=[1,2,3]
>>> list2=['a','b','c']
>>> dict1=dict(zip(list1,list2))
>>> dict1
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}

B、找出某一個字典的子字典    
>>> dict1
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}
>>> dict1=dict([(1,'a'),(2,'b'),(3,'c')])
>>> dict1
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}
>>> subkeys=[1,3]
>>> def sub_dict(d,subkeys):
 return dict([(k,d.get(k)) for k in subkeys if k in d])
 
>>> print sub_dict(dict1,subkeys)
{1: 'a', 3: 'c'}

C、反轉字典，也就是key變成新字典的value，value變成新字典的key（注意，如果value值有重復，反轉后的字典就只會保留一個
    
>>> def invert_dict(d):
 return dict([(k,v) for v,k in d.iteritems()])
 
>>> print invert_dict(dict1)
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
>>>
5、其他基本的方法

1） has_key(key)   判斷key是否在字典中

2）copy()返回一個字典的副本（該復制是一個淺復制）
    
>>> d2={1:[1],2:[2],3:[3]}
>>> d3=d2.copy()
>>> d3[1].append(4)
>>> d2[1]
[1, 4]

如果要深復制的話，就要用到copy.deepcopy(a)
    
>>> d2={1:[1],2:[2],3:[3]}
>>> import copy
>>> d3=copy.deepcopy(d2)
>>> d3[1].append(4)
>>> print d2[1] , d3[1]
[1] [1, 4]

3）clear( ) 清空dict

4）update(d) 用一個字典來跟新另外一個字典，有點類似與2個字典的合并    
>>> dict1={1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}
>>> dict2={1:'x',4:'y'}
>>> dict1.update(dict2)
>>> dict1
{1: 'x', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'y'}
>>>
二、遍歷
字典的遍歷方法很多
1、直接利用dict    
>>> d
{'a': 'aa', 'c': 'cc', 'b': 'bb'}
>>> for i in d:
 print i,d[i]
 
a aa
c cc
b bb

2、利用items()
    
>>> for i,v in d.items():
 print i,v
 
a aa
c cc
b bb

當然也可以這樣    
>>> for (i,v) in d.items():
 print i,v
 
a aa
c cc
b bb
我印象中有個文章就是比較這2個方法（有括號和沒括號）的效率，說字典大小在200以下時候，有括號速度快一點，200以上時候，無括號速度快一點，具體我也沒測試。

3、iteritems()
 （我覺得比較好的方法）
    
>>> for k,v in d.iteritems():
 print k,v
 
a aa
c cc
b bb
其他還有些遍歷方法，但是我感覺就這3個就足夠了
三、一些進階用法
1、一鍵多值
一般情況，字典都是一對一映射的，但如果我們需要一對多的映射，比如一本書，我們要統計一些單詞出現的頁數。那么，可以用list作為dict的value值。在利用setdefault()方法就可以完成    
>>> d={'hello':[1,4,9],"good":[1,3,6]}
>>> d
{'good': [1, 3, 6], 'hello': [1, 4, 9]}
>>> d.setdefault('good',[]).append(7)
>>> d
{'good': [1, 3, 6, 7], 'hello': [1, 4, 9]}
>>> d.setdefault('bad',[]).append(2)
>>> d
{'bad': [2], 'good': [1, 3, 6, 7], 'hello': [1, 4, 9]}
>>>

當然，如果寫成一個函數話，就可以更方便的使用，
我們也可以利用set來代替list    
>>> def addFunc(d,word,pag):
 d.setdefault(word,set()).add(pag)
>>> d={'hello':set([1,4,9]),"good":set([1,3,6])}
>>> addFunc(d,'hello',8)
>>> d
{'good': set([1, 3, 6]), 'hello': set([8, 1, 4, 9])}
>>> addFunc(d,'bad',8)
>>> d
{'bad': set([8]), 'good': set([1, 3, 6]), 'hello': set([8, 1, 4, 9])}

2、利用字典完成簡單工廠模式
字典的value不單單只是一些常見的字符串，數值，還可以是類和方法，比如我們就可以這樣來實現簡單工廠模式
>>> class cat(object):
 def __init__(self):
 print 'cat init'
>>> class dog(object):
 def __init__(self):
 print 'dag init'
>>> d={'cat':cat,'dog':dog}
>>> def factoryFunc(d,name):
 if name in d:
 return d[name]()
 else:
 raise Exception("error")
>>> cat=factoryFunc(d,'cat')
cat init
另外一個例子，利用變量來控制執行的函數    
>>> def deal_cat():
 print 'cat run!!'
 
>>> def deal_dog():
 print 'dag run!!'
 
>>> d={'cat':deal_cat ,'dog':deal_dog }
>>> animal='cat'
>>> d[animal]()
cat run!!