數據解讀丨哪些人對種草神器「小紅書」愛不釋手

小紅書已成為中國發展最快的社交媒體之一。與微信和微博不同，小紅書專注于美容和時尚領域。其實小紅書的早期階段內容比較多樣，主要圍繞各種生活方式。

由于小紅書尚未上市，該公司幾乎沒有公開數據。為了更好地用數據來分析理解該平臺，我通過爬蟲來獲取用戶信息，并根據爬取的信息進行數據分析。

如何獲取數據？

小紅書有針對web端的網站。雖然初始主頁可抓取的內容有限，但我們可以識別用戶資料頁面的鏈接，從而對評論者的個人資料以及發布內容進行抓取。

數據大小

小紅書有非常嚴格的反爬行機制來阻止爬蟲，因此為了獲取大規模數據，必須進行IP轉換。通過4天的時間，我從平臺抓取了899,519個用戶信息。雖然對于小紅書的海量用戶數據，這僅代表較少的部分，但這些用戶都在平臺上有相關操作（發布、創建內容或評論其他人的內容）。因此，此數據集可用于識別小紅書中活躍用戶的特征。

指標解讀

小紅書為用戶提供了三種互動的方式。用戶可以對喜歡的內容進行點贊、收藏和評論?！包c贊”功能類似于Facebook的點贊功能，“收藏”即收藏內容以便之后進一步閱讀。

一般來說，人們對他們感興趣的內容會進行“點贊”，對于可以之后參考的內容會進行“收藏”，比如實用技巧和種草的產品等。第三個指標是“評論”，這體現了內容的互動性。遺憾的是，很難對小紅書評論進行爬取和追蹤，因此本文不會包含評論的指標。

Jupyter Notebook鏈接：

https://github.com/Gravellent/redbook_analysis

最有影響力的用戶

前10位用戶（官方賬號除外）：

范冰冰

林允Jelly

張韶涵

Ritatawang

時髦小姐姐

凌

聽雨疏影

Irene林恩如

歐陽娜娜Nana

美七是我

名人熱衷于加入這個新興平臺，小紅書上最具影響力的用戶除了名人還有不少的網紅大V。其中，Ritatawang和美七是我在加入小紅書之前并沒有太大的影響力。

男性用戶

小紅書的一個主要特點是其用戶主要是女性。我們的數據顯示，其總用戶中只有2％是男性。超過60％的用戶沒有表明性別。

去除未標明性別的用戶后發現，女性占用戶總數的95％。這與我們的預期類似，因為小紅書上大部分內容都是針對女性的，包括各種美容產品和時尚相關內容。

雖然在小紅書中，男性用戶僅占總用戶人數的5％，但他們的影響力也不容小覷。

在分別統計男性和女性大V發布的內容后，我們發現男性大V的內容被“點贊”的數量占總比8％；

同時，男性大V的內容的“收藏”數占總比的5.9％，略低于“點贊”的百分比，但仍然高于其性別的百分比。

對于這種差距的解釋是，小紅書上的男性大V發的內容很有趣，但讀者不一定想在之后再次閱讀。另一方面，女性大V發布的內容中值得之后閱讀的更多。

從影響范圍來看，男性用戶的影響力更大。男性用戶平均擁有更高的粉絲數量。男性的平均粉絲數量超過2,400，遠遠超過女性的842。

有趣的是，中位數和四分位數分析顯示相反的結果。男性用戶粉絲的中位數為5，而女性用戶的中位數為11. 75；四分位數結果也表明大多數男性粉絲的覆蓋率低于女性。

那么為什么男性用戶的平均粉絲要更多呢？

在分析了粉絲數量為1萬和10萬以上的大V性別分布后，原因就很明顯了。小紅書上有一些男性大V，他們中許多人都有超過10粉絲。這些人有很強的影響力，因此也影響了統計數據。另一方面，少數并不是大V的男性用戶則不是特別活躍。

用戶地理分布

小紅書以其高銷售轉化率而聞名。平臺上的用戶往往對購買高端美容和時尚產品有濃厚的興趣。許多人將小紅書稱為“種草平臺”，這基本上意味著人們搜索他們感興趣的產品，并最終激發購買欲望。

小紅書上提到的產品大多是國際品牌，因此用戶通常很高的購買力。那么這些用戶分布在哪里呢？

眾所周知，大多數高收入群體主要分布在北京，上海，深圳和廣東。用戶群是否符合這一人口統計呢？

我們開始對用戶位置的數據進行分析。由于小紅書將用戶的位置默認為“其他”，因此我們看到只有40％的用戶輸入了有意義的位置信息。同時，一些用戶輸入的位置信息并不具體。本文中，為了進行分析我們只關注那些標明了省市級位置的用戶。

用戶排名前五的省市分別是廣東、上海、北京、浙江和江蘇，占整個用戶群的30％以上。小紅書的總部位于上海，這也解釋了為什么上海市是其主要用戶群。廣東省在總GDP中占比最高，而且還包括廣州和深圳兩大城市，因此廣東省的用戶人數眾多也不足為奇。

雖然數量分布表明廣東省的用戶最多，但在分析用戶的地理位置分布時，也要考慮到用戶質量，即用戶的參與度。

在“點贊”和“收藏”方面，上海領先。

另一個有趣的趨勢是，小紅書中有一些具有影響力的大V居住在海外。其中主要位于澳大利亞、美國和英國等國家。比起位于國內的大V，海外大V的粉絲要更多。

局限

由于數據不包含整個用戶數據庫，因此在用戶分布上可能不太準確。此外，對于性別和位置分布分析，由于超過一半的用戶沒輸入相關信息，因此很難將結論推廣到整個用戶群體。同時，由于是用戶自己輸入信息，不排除輸入錯誤信息的可能。

結論

·小紅書上的用戶主要是女性（約95％），但男性用戶的平均影響力更高。

· 小紅書上最有影響力的用戶包括名人和網紅大V 。

·廣東用戶數量最多，但上海用戶影響力最大。

· 有大量海外大V居住在美國、英國和澳大利亞等地，他們比其他用戶有更強的影響力。