
大數據產業大有可為 得數據者的天下
“一個世紀前,最有價值的商品是石油,今天則是數據?!比缃?,我們已經迎來了大數據時代。
最近,美聯社盤點了去年美國公司“大贏家”,排在榜首的是亞馬遜。這家積累了大量大數據,對數據分析成熟度遠遠超過同行的公司,“把技術平臺優勢運用到了每一個領域”;因為長期保持對用戶行為的追蹤,它也一直在提供更加卓越的個性化購物體驗?!皵祿褪橇α俊?,如何讓數據“開口說話”,為社會服務,再次成為公眾熱議的話題。
當今社會是一個高速發展的社會,科技日益發達,信息高速流通,人們之間的交流越來越密切,生活也越來越方便,大數據就是這個高科技時代的產物。發端于上世紀90年代的大數據研發,如今早已融入工作、生活的方方面面。
目前中國數字經濟規模達3.8萬億美元,居世界第二,中國數字化經濟發展的獨特優勢和核心競爭力是中國擁有海量的數據,而這些數據在大數據技術。但我國大數據產業還存在數據開放度低、技術薄弱、人才缺失等問題,比如不少企業以保護商業機密或節省數據整理成本等為由,不愿意交易自身數據。部分行政部門也缺乏數據公開的動力,有的是已經利用數據開展商業化應用,不愿共享。因此應建立完善大數據發展協調機制,加快政府數據開放共享,穩步推動公共數據資源開放。
當前大數據產業人才高度稀缺
2016年,近六成企業成立大數據分析相關部門,超過1/3的企業已應用大數據,預計2018-2020年仍將保持30%以上的增長。全球頂尖管理咨詢公司麥肯錫(McKinsey)分析報告顯示,2018年,國內大數據科學家的缺口在14萬到19萬之間,大數據分析師和經理的崗位缺口將達到150萬。
國家大數據綜合試驗區望開建
日前從工信部獲悉,為深入貫徹國家大數據戰略,工信部今年將再推多項措施,促進大數據戰略進一步落地。其中包括,推進大數據產業發展試點示范項目建設,完善大數據標準體系,深化大數據行業應用,大力發展工業大數據,推動國家大數據綜合試驗區和大數據示范基地建設,引導地方因地制宜發展大數據,加快構建大數據產業鏈、價值鏈和生態系統。
目前中國數字經濟規模達3.8萬億美元,居世界第二,中國數字化經濟發展的獨特優勢和核心競爭力是中國擁有海量的數據,而這些數據在大數據技術。但我國大數據產業還存在數據開放度低、技術薄弱、人才缺失等問題,比如不少企業以保護商業機密或節省數據整理成本等為由,不愿意交易自身數據。部分行政部門也缺乏數據公開的動力,有的是已經利用數據開展商業化應用,不愿共享。因此應建立完善大數據發展協調機制,加快政府數據開放共享,穩步推動公共數據資源開放。
大數據為美好生活插上科技翅膀
就大數據對社會生活的影響和未來發展潛力來看,大數據的使用已經大大優化了公共交通的出行時間,并在部分城市實現了救護車接診過程中的交通效率提升50%。在醫療領域的大數據運用,可以使醫??刭M政策得到科學的實現,并使醫療診療水平和精準度得到大幅提升;在教育領域的大數據運用,可以使得學生自我學習能力得到符合科學規律的提升,學生的個性化學習變得現實,這將極大地影響人才的培養范式。
因此,當我們談論人民群眾對美好生活的追求、并致力于解決“不平衡與不充分”難題的時候,其實,科學技術進步,特別是大數據的廣泛使用,已經使我們在科技的指引下看到了問題解決的路徑。
就大數據影響政府治理方式和提升管理能力而言,在宏觀經濟管理領域,隨著越來越多的中國企業采用數字化經濟模式,在云端進行數據交換和數據使用,各級政府對于宏觀經濟調控的能力和預判能力將顯著增加,政府對于綜合資源的大數據處理能力,將極大地彌補人的認識能力的局限與不足,并使決策與管理更加科學化;在城市治理方面,有效地利用大數據進行城市規劃和土地管理,將極大地提升管理的能級和科學地進行預判;在公共治理上,環保、食品衛生領域的大數據監測和預警的廣泛采用,將有效解決過去困擾普通百姓生活的民生難題。
得數據者得天下
隨著大數據時代的到來,軍事數據正在成為舉足輕重的戰略資源,“數據戰”作為一種嶄新的作戰樣式逐步顯現,這將是一種以數據攻擊與防護為基本手段的全新作戰。敵對雙方圍繞奪取“制數據權”,瞄準“數據紅利”,在“數據新戰場”上展開激烈爭奪,通過掠奪、破壞和摧毀敵方數據資源,建立己方的數據優勢,快速達成作戰決策及行動優勢,并將其適時轉化成作戰勝勢。
“得數據者得天下”,未來“善用數據者贏得戰爭”將成為戰場制勝的基本規律。當前,世界各國正采取有力舉措,加速對軍事數據的建設、保護和使用。以美國為例,已將大數據列入其“第三次抵消戰略”,并大力整合其全球數據中心,以數據支撐作戰樣式轉變,極力鞏固其全球作戰優勢。
2017年4月26日,美國國防部成立“算法戰跨職能小組”,正式啟動“算法戰”概念研究,旨在大力推動大數據相關技術在未來智能化戰爭中的應用。美國智庫“新美國安全中心”2017年12月發布報告稱,美國防部將算法擺在了與武器彈藥同等重要的地位,并將其作為衡量美軍力量的重要標準。
目前,美國國防高級研究計劃局已經將“從數據到決策”列為其最優先發展方向,以應對信息數據過載,提高數據分析智能化、自動化水平,大幅縮短指揮決策周期。如其設立的“洞察”項目,通過快速處理來自不同傳感器的海量復雜數據,并整合到戰場態勢圖上,協助指揮員高效分析作戰情報、目標數據,為聯合作戰決策提供有效支撐。
數據是構建智能化戰場的基石。未來戰場將是高度智能化的,武器裝備、保障體系、戰場通信信息系統等都是智能化的,而智能化的重要基礎就是數據。武器平臺、火力系統、信息系統乃至作戰人員,通過大數據、機器學習技術融為一體,形成了高度智能化的作戰體系?;诖髷祿夹g,無人系統將成為未來的重要作戰力量;以數據為中樞的自主感知、自主分析、自主決策、自主打擊,將使信息機動性取代能量機動性,成為制勝的關鍵要素;通過對海量數據(603138)的挖掘和利用,戰場保障的效率和智能化水平將大幅提升。
得數據者,得天下;知數據者,知天下;用數據者,贏天下。
大數據已成為企業和社會關注的重要戰略資源,如何真正應用好大數據,發揮大數據的威力,是當前所有人都在共同研究和探索的問題。
隨著大數據成為撬動第四次產業革命的“支點”,新技術支撐的新業態、新模式正在中國各個領域蓬勃興起。
我們必須看到,大數據推廣與運用,不僅是一場技術和產業變革的革命,同樣也是新時代中國發展的動力和必要的基礎設施建設,將助力新時代中國的高質量發展。
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CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
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