數據泄露事件警示：需注意數據損壞和面臨更大風險的可能性

如今，在新聞報道中從來不缺乏讓人充滿數據恐慌的故事。Facebook公司也正在引領這種潮流，由于該公司將個人信息提交給分析引擎劍橋分析導致數據泄露，而遭遇組織和用戶的強烈的指責和批評。而雅虎公司最近公布的一份報告稱，2013年其全部30億用戶的數據受到網絡攻擊而對外泄露，使其成為有史以來最大的數據泄露事件。

盡管這些故事不可避免地引起了人們的憤慨和警惕，但大多數人都認為，下一次重大違規事件是不可避免的，而受到影響的人數只會增加。雖然歐盟發布實施的《通用數據保護條例》（GDPR）將有助于減少人們的一些擔憂，但對于大數據應用以及私有公司對個人數據的商業使用有著更加強烈的安全意識。

當然，數據安全性很糟糕，并且還有很長的路要走。而數據是當今創新的核心，這將在消費電子產品和臨床醫學等現代生活的各個領域都取得重大進展。即使人們不知道，它也會讓人們的生活變得更好——為客戶提供改進的服務、有針對性的消費者交易和復雜的忠誠度計劃。

那么，人們如何才能最好地利用數據的好處并減輕不良影響？要做到這一點并非易事。

數據中心是組織業務的核心。人們可能會認為IT部門不像以前那樣是創新和業務領導力的家園，但是大數據革命只能從專門構建的高效數據中心高效地提供。正確實施數據中心戰略意味著企業擁有一個智能且可擴展的資產，能夠更好地成長。但是如果沒有正確實施，組織業務都將面臨風險。而數據中心是大數據成功的基石。

據IBM公司稱，目前全球90％的數據都是在過去兩年中創建的。這些數據無處不在：傳感器用于收集購物者信息，發布到社交媒體網站的帖子、數字、圖片、視頻、交易記錄，以及手機GPS信號等。

而大數據應用的關鍵特征之一是它們需要實時或接近實時的響應。而這意味著任何組織的安全、服務器、存儲和網絡都承受著巨大的壓力，而這些需求的影響在整個技術供應鏈中都會被感受到。IT部門需要部署更具前瞻性的容量管理功能，以便主動滿足處理、存儲和分析機器生成數據的需求。

關于數據中心構建與租賃的最終說法

對于即使是規模最大的組織來說，擁有和維護全資擁有的數據中心的成本也會非常高，因此在長期的構建與購買租賃的爭論中，購買租賃這一做法占據上風。組織外包給第三方可以提供最好的保護，防止數據中心復雜性、成本和風險的增加，并且無需擔心正常運行時間。運營商中立性連接意味著數據中心環境中的用戶可以選擇最適合其需求的運營商服務提供商，租賃數據中心設施為組織提供了大幅降低的前期成本。此外，數據中心提供商可以無縫地讓組織的資源進行擴展，可以快速輕松地處理不斷增長的存儲需求。

高性能計算（HPC）曾經被看作是大型和超大型組織的技術儲備，現在正被視為解決大數據所帶來挑戰的有效方式。高密度創新策略還可以最大限度地提高生產力和效率，增加數據中心的可用功率密度和計算能力。

對于很多人來說，采用云計算是那些希望采用高性能計算（HPC）用戶的夢想。云計算可以提供幾乎無限的存儲空間和即時可用且可擴展的計算資源，這非常誘人，為企業用戶提供非?，F實的機會，可以租用他們無法承擔的基礎設施，并使他們能夠運行大數據查詢，從而對其組織的日常戰略和盈利能力產生巨大的積極影響。

面臨巨大的安全挑戰

也許最重要的是，當談到數據中心戰略時，購買和租賃選項解決了組織擔心的可靠性和安全問題，而這是涉及到公眾對數據信任的最大問題。但對于很多人來說，這些擔憂意味著大規模遷移到標準云（其安全性可能不那么先進）不是一種很好的選擇。相反，精明的組織正在迅速認識到，在共享環境中部署混合云策略意味著IT可以更輕松地擴展和增長，而不會影響安全性或性能。

另外，托管數據中心或托管服務可以幫助組織處理災難恢復需求，這得到越來越多的組織認識和接受，無論其數據駐留在何處，遲早都會受到影響，因此重要的是知道如何解決不可避免的問題，而不是試圖解決無法解決的問題。當組織從專家那里購買服務時，他們的職責就是讓組織的業務快速地重新運轉。

通過選擇托管服務，組織可以有效地實現兩全其美的選擇，而可以購買和租賃不間斷電源、電網供應、備用發電機、空調冷卻、全天候安全、彈性路徑多光纖連接，也可以直接采用公共云平臺以提供全套IT基礎設施——所有這些都是組織構建和運營自身成本的一小部分。

所以，數據并不是惡魔，但人們需要注意數據損壞和面臨更大風險的可能性，以及重大利益。適當的基礎設施和良好的數據管理只能幫助控制不良情況并使產品更好。

從根本上說，大數據的成功始于數據中心。如果實施的不正確，即使是最具創新性的應用程序也會失敗。雖然人們將繼續看到大數據泄露事件層出不窮，而明智的公司只會關注數據中心的內容，而不是媒體關注的焦點。