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Python繪制六種可視化圖表詳解，三維圖最炫酷！你覺得呢？
2018-09-10
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可視化圖表，有相當多種，但常見的也就下面幾種，其他比較復雜一點，大都也是基于如下幾種進行組合，變換出來的。對于初學者來說，很容易被這官網上眾多的圖表類型給嚇著了，由于種類太多，幾種圖表的繪制方法很有可能會混淆起來。

因此，在這里，我特地總結了六種常見的基本圖表類型，你可以通過對比學習，打下堅實的基礎。

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1. 折線圖

繪制折線圖，如果你數據不是很多的話，畫出來的圖將是曲折狀態，但一旦你的數據集大起來，比如下面我們的示例，有100個點，所以我們用肉眼看到的將是一條平滑的曲線。

這里我繪制三條線，只要執行三次 plt.plot 就可以了。

2. 散點圖

其實散點圖和折線圖是一樣的原理，將散點圖里的點用線連接起來就是折線圖了。所以繪制散點圖，只要設置一下線型即可。

注意：這里我也繪制三條線，和上面不同的是，我只一個 plt.plot 就可以了。

3. 直方圖

直方圖，大家也不算陌生了。這里小明加大難度，在一張圖里，畫出兩個頻度直方圖。這應該在實際場景上也會遇到吧，因為這樣真的很方便比較，有木有？

4. 柱狀圖

同樣的，簡單的柱狀圖，我就不畫了，這里畫三種比較難的圖。

4.1 并列柱狀圖

4.2 疊加柱狀圖

5. 餅圖

5.1 普通餅圖

5.2 嵌套餅圖

5.3 極軸餅圖

要說酷炫，極軸餅圖也是數一數二的了，這里肯定也要學一下。

6. 三維圖

6.1 繪制三維散點圖

6.2 繪制三維平面圖

你覺得那個炫酷呢？




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