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如何做好數據分析？大多數人太依賴數據分析，結果產品更差了！
2018-09-10
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如今大數據已經深入人心，哪個企業，哪個找工作的人，如果不說自己懂數據分析，就太落后了，很容易被人鄙視。

現在各種數據分析培訓班也越來越多，編程要從孩子抓起。每個公司也都強調自己在做數學分析，每個團隊每個產品，也都強調數據分析。

數據分析大有走火入魔之勢。我們都知道，月盈則虧，杯滿則溢！一味的追求數據分析，到最后會撿了芝麻丟了西瓜！

某某智能音響，現在連語音識別都沒識別準確，為了凸顯自己技術的牛逼，一次增加一個功能，然后看相對之前帶來多少點擊的增加。

可笑的是，用戶只有幾百個，增加功能，帶來10個點擊的增加。

不建設內容，不提高基本的語音識別。說了十句話，就識別一句，還識別錯了，不愧是最不懂人類語言的智能音箱！用戶不流失天理不容！

國內一些大的互聯網企業，號稱技術牛逼，一切以技術為導向！

任何的改變，都要數據精致的數據分析，增加一個功能，多幾個字，少幾個字，不停的進行分析，一定要用多天數據驗證好壞！

而不是考慮是否是用戶需要的！我們不否認對任何一次迭代進行數據分析的價值。

其實看很對技術導向的企業、部門，很多都是產品的一點迭代，顏色，字體等。

我們恰恰忽略了產品的本質是要滿足用戶的需求，如果一個產品不能滿足用戶的需求，就是增加太多的功能又有何用，只不過是自欺欺人而已。

而我們知道挖掘用戶的需求，發現用戶需求的痛點在哪，然后通過么什么方式來滿足用戶的需求。

這個是非常難的，而這個也是被很多企業很多部門忽略的，因為費時費力，變數比較大，還不一定出成果，到最后有可能kpi都完成不了，獎金也沒有！特別是大企業，大部門，大領導，更不愿意創新！

數據分析既要著眼于微小的迭代，也要考慮宏觀的經濟，市場的改變，用戶口味的改變。只有把握住大的方向，后面的發力才有著力點！

水能載舟，亦能覆舟！

我們需要數據分析，也需要一套行之有效的思想理論進行指導。就像一把劍，方向偏了，用力越大，偏差越大！

沒有數據分析不行，但數據分析不是萬能的！


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