大數據時代的全面鋪展，大數據應用的全面展開，數據分析師、數據挖掘師、數據科學家、首席數據分析師等專業性極高的崗位的剛性需求越來越大，數據分析師的待遇也只會越來越好，數據分析師的發展前景也只會越來越光明。這大數據應用這一塊的未來發展趨勢大好的情況下，我們要做的是什么？當然是不斷提高自己的數據分析方面的專業知識和職業素養，讓自己的數據分析崗位或數據分析職稱更上一層樓，我們的工作待遇自然也會蹭蹭往上漲，我們的生活質量自然也會變得更好。大數據應用的當下，大數據在市場中發揮的價值真的是越來越巨大，大到可能連我們自己都不敢相信。對于未來，大數據發揮的市場價值走向會是怎么的呢？下面就來詳細跟大家講講數據在未來的市場價值到底有多大。



今天，成功的互聯網公司，電子商務公司，無論是全球的還是中國的，都是利用數據，也就是利用大數據成功進行商業創新的先鋒，他們是走在最前面的，是先成功的一批，但是更大的機會在于其它各行各業的企業，所有其它各行各業的企業都可以成為數據驅動的企業，都可以利用大數據促進我們自己企業的成功。



無處不在的“大數據”

據介紹，對于“大數據概念”，同方股份早在2005年就涉及相關業務，當時雖然還是是數據類應用，非名為“大數據”，但確與數據相關。周俠說：“我們已經定義了人與數據的概念，這是一種積累的關系。將大數據作為產業去發展，在未來的社會，數據將在很大程度上、更多角度影響到我們的生活環境，未來的市場是巨大的?！?br /> 周俠認為，大數據中的“大”指的是數據量級大，結構多元化復雜；“數”是無規則、無認知、歷史、實時的；“據”是對數字的采集加工和分析，形成依據，找出論據體現它的價值。

“大數據”可以說是無處不在。在虛擬互聯網中，發一張照片、上傳一個文件、進行一次搜索等操作都可以看做一個數據；而在現實生活中，打電話、去醫院掛號、去超市購買物品等行為也都是數據。將這樣龐大而看似無序的數據進行分層，然后進行一系列復雜的分析，找出其“相關性”，從而可以客觀反映出事物的現狀。

比如：當下有許多超市可以注冊會員，所有會員所購買的物品都會被電腦記錄下來，如果將每個會員所購買的物品進行分析，就會得出每個會員購物習慣，進而分析出會員的喜好以及近期所急需的物品。一些超市會根據每個會員的喜好進行精準營銷，從而獲得更大的利潤。

同方股份總經理兼總工程師李小華表示，同方股份的目標不是僅僅為了做一個數據資源體系，而是希望能夠利用數據資源體系，幫助ZF解決其信息和數據支撐不足的情況。



體現“大數據”價值三步走

周俠認為，實現“大數據”價值首先要注重數據的共識性、全局性和相關性等特點。首先，在數據搜集方面，同方股份除了通過物聯網技術、傳感器得到實時數據外，還將購買第三方的數據。其中重點是與一些跟數據有聯系的ZF部門和機構展開合作，比如統計局、經信委等，以此保證數據的共識性。

第二步，同方股份將數據之間建立相關性，進而建立一套標準體系。周俠認為，單純的數據并沒有價值，必須有一套理念來、一套機制對數據進行處理、對接，然后得出可以描述全局的“數據”，進而形成對于機構的檢測評價體系。

第三步，找出工作現狀與工作目標之間的“偏差”，這種“偏差”可以單獨拿出來，再進行一次數據處理，從而在目標上去調整這種偏差。這個就使機構的發展更加健康和準確，通過這些環節把“大數據”的價值體現出來。

基于此，同方股份已推出“基于元數據的統計核心業務系統”，該產品通過建設統計業務和政務管理相結合的數據處理軟件集成平臺，實現從規劃設計、數據采集、處理、存儲、分析、發布的統計業務全過程的電子化，并支持統計局與ZF相關部門間的數據交換和資源共享。

周俠說，在生活、工作中，每個人做出的一次決策，其實都是對數據加工分析過程，只不過沒有理論體系支撐而已。而通過技術方法論來把這種過程科學化、理論化、合理化，將會形成真正的決策。也許這種決策也會有一些偏差，但比那種“拍腦門”的決策肯定進步了很多。因此，“大數據”不僅可用于商業用途，還可以幫助ZF進行決策，甚至在智慧城市建設中必不可少，在未來將會蓬勃發展。