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CDA數據分析師3個級別薪資 | 人才認證標準
2024-08-12
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       從統計到數據分析,從數據挖掘到大數據,數據科學逐漸成為了一門新興的學科,數據分析師也逐漸成為了一門搶手的職業。如何成為數據分析師?如何入行數據分析?教育是一個難題!在這個行業中,是否有高質量的證書?拿到證書后能找到多少薪資的工作?今天,我們來分析分析作為這個行業中的老牌,CDA數據分析師的等級標準。》了解更多《




CDA  Level I :

面向范圍:人人皆需的職場數據思維與通用數據技能

官方介紹為:專指政府、金融、電信、零售等行業前端業務人員;從事市場、管理、財務、供應、咨詢等職位業務人員;非統計、計算機專業背景零基礎入行和轉行就業人員。CDA Level Ⅰ業務數據分析師需要掌握概率論和統計理論基礎,能夠熟練運用一種數據專業分析軟件,有良好的商業理解能力,能夠根據業務問題指標利用常用數據分析方法進行數據的處理與分析,并得出邏輯清晰的業務報告。(小編覺得會 Excel 都行)

小編解讀:數據分析已成為一門通用的技能,除了專門的分析師崗位,還有許多相關崗位也需要具備數據分析能力為自己鍍金,如產品經理、市場營銷、運營人員、財務人員等等,LEVEL 1 的知識偏基礎,對于零基礎的同學來講認證備考也是沒問題的??歼^ LEVEL 1 就相當于工作 2 年左右的業務數據分析師,與 CDA 就業班剛畢業的學員一樣,能拿到 9k~20k 左右的月薪。

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CDA  Level II:

面向范圍:企業數字化發展中必備的數據分析流程與技能。

官方介紹為:不限數據分析崗位工作經驗,通過 CDA Level Ⅰ 認證。專指政府、金融、電信、零售、互聯網、電商、醫學等行業專門從事數據分析與數據挖掘的人員。在 Level Ⅰ 的基礎上更要求掌握多元統計、時間序列、數據挖掘等理論知識,掌握高級數據分析方法與數據挖掘算法,能夠熟練運用SPSS Modeler、PYTHON、R、SAS等至少一門專業分析軟件,熟悉適用 SQL 訪問企業數據庫,結合業務,能從海量數據提取相關信息,從不同維度進行建模分析,形成邏輯嚴密能夠體現整體數據挖掘流程化的數據分析報告。(小編覺得這個比一級有點難度了,之所以不限工作經驗,是因為需要在 Leve I 的基礎上有工作經驗了

小編解讀:CDA  Level II 更偏向于專業的分析師,對 LEVEL 1 中涉及的產品經理、市場營銷、運用人員如不能滿足工作要求,通過 Level 2的學習更能夠提高工作效率。LEVEL 2 的知識是數據挖掘,對于軟件的使用,建模的能力,算法技能,商業洞察力,都有很高的要求。拿到 LEVEL 2 證書可以勝任一個專門的中級數據分析師崗位。月薪一般可以達到 20~40k 的水平。

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CDA  Level III:

面向范圍:企業數字化發展中必備的高級數據分析方法與技術。

官方介紹為:通過 CDA Level 2 認證。專指政府、金融、電信、零售、互聯網、電商、醫學等行業數據分析資深人員。掌握前沿 AI 相關技術,負責制定企業數據發展戰略,發現企業數據價值,提升企業運行效率,增加企業價值。能夠帶領數據團隊將企業的數據資產進行有效的整合和管理,建立內外部數據的連接;具有數據規劃的能力。

小編解讀:三級是在一級和二級兩個方向上的進一步提升。數據科學家除了需要具備一級、二級的技能之外,還需要具備更前沿的算法,如深度學習、AI語音識別、圖像識別等內容;需要具備更宏觀的思維,如數據治理,大數據架構等;需要具備更高效的方法,如計算機高性能編程技術;更需要具備帶團隊的領導力,如項目管理,如何構建大數據團隊等管理技能。拿到三級證書,可以做企業中的首席數據官CDO職位。年薪一般會在50W以上。 

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詳情可見以下匯總表:
級別 崗位名稱 薪資(k) 技能要求
LEVEL 1 【數據分析師】 9k~20k 1. 統計概率基礎理論知識
【數據分析員】 2. SQL數據庫技能
【數據助理】 3. 會使用EXCEL、SPSS、R、PYTHON等任意相關軟件進行數據處理
【數據產品經理】 4. 掌握常用分析方法,結合業務分析問題
【數據運營】 5. 制作出好的數據報表
……
LEVEL 2 【資深數據分析師】 20k~50k 1. 具備數據挖掘、大數據、數據倉庫等相關理論基礎
數據建模分析師】 2. 會使用PYTHON、R、Hadoop、Spark等相關工具處理海量數據并進行數據挖掘。
數據挖掘工程師】 3. 精通機器學習等相關算法模型。
大數據分析師】 4. 能幫助企業搭建大數據平臺,并完成大數據分析
【大數據工程師】 5. 洞察數據,助力業務決策
……
LEVEL 3 【高級數據分析師】 50k以上 1. 具備高級的計算機科學技術,掌握深入的AI理論
【大數據總監】 2. 具有大數據架構設計,企業數據治理的能力
【數據科學家】 3. 精通機器學習、深度學習等AI相關前沿技術
【首席數據官CDO】 4. 熟知數據安全、立法等知識
…… 5. 具備項目管理能力,搭建管理數據團隊,決策企業戰略等。




以下是CDA考生報考條件:

Level I:無要求,皆可報考
Level II:獲得 CDA Level Ⅰ 認證證書

Level III:獲得CDA Level Ⅱ 認證證書

》我要報名《




CDA證書樣本:



希望以上介紹,對數據分析新人們有好的參考意義,無論考不考取證書,按照 CDA 認證體系學習,一定沒有問題,推薦大家關注 CDA考試中心服務號,可以獲得免費輔導資料,并且可以看看學長學姐們的一些觀點。

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