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零基礎轉行數據分析師可以嗎？需要學習什么？
2018-12-04
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大數據的發展使得很多人看到了未來發展的趨勢，于是紛紛想去數據分析行業中分一杯羹，但是想進入數據分析行業沒有一身過硬的本事是不可能的，就算進入的數據分析行業，也會被打回原形，從而被淘汰。于是很多人比較關心如果我想轉行進入數據分析師行業，需要學習什么知識，如果我基礎很差甚至是零基礎，這又該如何是好？估計這給很多沒有進入數據分析行業新人的困惑，那么零基礎轉行數據分析師需要學習什么知識呢？下面就由小編為大家一一道來。

首先需要給大家明確一點，那就是數據分析師需要對數據敏感，一般來說，數據分析師是企業的大腦，為運營和決策提供科學依據。需要具備豐富的行業知識以及營銷經濟、數據分析、運營管理等方面的能力。大家在進行學習數據分析知識的時候，首先需要清楚自己想在數據分析行業中做什么職位。一般來說，數據分析行業有三種方向，第一種就是業余數據分析方向，具體的職業有統計員、業務分析師、市場分析師等。第二種就是運算方向，具體的職業有數據挖掘工程師，數據建模工程師、數據算法工程師等等。第三種方向就是管理方向，具體的職業有數據產品經理，項目經理等。

針對上面的職業，需要學習的東西也是逐漸深入的，業余數據分析方向需要學習統計學、市場分析方法，同時還要學會使用統計分析工具，比如SPSS，一般的公祖要求就是能夠通過定性或者定量的分析，能夠回答運營管理中的問題，這些問題具體指的是用戶的體驗、新產品的開發、產品的定價、市場機會的分析的等等。運算方向需要學習上面提到的內容，還需要學習數據產品設計、能夠記性數據管理（比如MySQL的使用），同時還需要學習使用商業智能平臺的操作（比如tableau的使用）。具體的要求就是能夠u獨立搭建企業級的商業智能系統平臺，把數據分析工作沉淀下來，實現數據分析的自動化以及智能化。而第三個階段就是項目經理，如果不會機器學習原理、數據挖掘平臺以及編程就不是一個合格的項目經理。能夠做到通過數據挖掘軟件對海量數據進行處理，從中發現數據的規律，這樣才是一個優秀的項目經理。


現在互聯網的飛速發展中已經涌現了大量的企業，很多行業已經實現了線上線下的雙運營，所以企業獲得的數據就會變得更容易，而且越來越多的企業已經開展了數據分析相關的業務工作，像零售、電商、金融、醫藥、科技等領域，都在全面鋪展數據分析崗位和產品。由此可見，數據分析師是一個熱門的職業之一。



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