大數據是什么概念

大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》[2] 中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而采用所有數據進行分析處理。

其實大數據是一個概念，你不能定義為大，或者多，或者復雜。在不同行業，不同技術背景的情況下，對于大數據的解釋是不一樣的。雖然目前我們不能用一個明確地概念來描述它，但是，我們可以說明它的一些屬性，比如4v。無論安全性，還是難處理，這些都是描述大數據的屬性，當你有了這些屬性，把他們總結到一起的時候，那就是你理解的大數據，就像當初有人和你說什么是CPU一個道理，從懵懂到理解，需要實踐中的積累。

大數據的標準定義是什么

 大數據可以概括為4個V， 數據量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、真實性(Veracity)。這是目前大多數研究者認同的，標準定義目前還沒有。大數據作為時下最火熱的IT行業的詞匯，隨之而來的數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等等圍繞大數據的商業價值的利用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。隨著大數據時代的來臨，大數據分析也應運而生。CDA數據分析師系統培訓，由人大經濟論壇根據CDA協會認證標準而設立的一套針對數據分析師技能的全面系統培訓。培訓師資目前均來自學界、實務界相關領域的講師、教授、專家、工程師以及企業資深分析師，名師薈萃，代表了國內數據分析培訓的最高水平，可以很好地保證培訓的學員既能學到扎實的數據分析理論知識，又能具備較強的利用軟件解決實際問題的能力，保證學員能勝任各行業數據分析師工作的要求。CDA數據分析師培訓注重結合實際，把最具技術含量、最具價值理念的課程傳授給學員。課程還注重啟發式教學，讓學員在解決問題的動手中去學習。

大數據的最核心的價值


大數據最核心的價值就是在于對于海量數據進行存儲和分析。相比起現有的其他技術而言，大數據的“廉價、迅速、優化”這三方面的綜合成本是最優的。
對于“大數據”（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義?！按髷祿笔切枰绿幚砟Ｊ讲拍芫哂懈鼜姷臎Q策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

最后，大數據是信息技術發展到如今的一個產物，它也會過時，當下人們談論的大數據基本屬性包括：全量，大，多樣性，低價值密度等！對于決策者來說，數據驅動業務是大數據最大的價值；對于技術人員來說，如果通過技術將人無法通過肉眼找到的價值信息呈現出來，這是最重要的！