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數據分析師需要學習什么課程？
2018-12-05
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數據分析師需要學習很多的知識，這是毋庸置疑的，但是對數據分析師需要學習的課程不是很了解，一般來說，數據分析師需要學習很多的知識。對于數據分析師所要學習的課程來說需要分為技術學習、統計理論、表達能力三個層面進行學習，這些層面是數據分析的大體內容，只有對這技能進行持續的學習，理解的越透徹，那么對于數據的分析潛力就越大。下面就給大家詳細解釋一下各個層面需要學習的內容。


首先給大家說明一下數據分析的技術學習，而技術學習有幾個層面的內容要學習。首先，我們需要對數據庫或者其他渠道中獲得數據。很多人對于數據獲取方面還是要靠很多人，在現在對于數據的獲取只能靠自己了，對于數據的獲取是需要sql工具，而sql工具就是為了統計取數而生的工具，而sql工具一般是解決中型數據，Excel可以應對小型數據的分析。當然，還需要學習r語言、Python、spss等數據，這樣才能夠提供數據的挖掘能力。當然還需要學習數據庫的內容，將數據納入數據庫的本領也需要掌握，學好了這些才能夠做好數據分析。



然后給大家說一下關于統計的內容，統計學是數據分析中至關重要的課程，不管是在業務方面發展還是在技術方面發展都需要重視數據分析工作，大家在學習統計方面知識的時候一定要學會里面的數據分析思維框架，這樣才能夠對日后的數據分析工作有很好的幫助。


最后說一下表達能力，而表達能力也是一項重要的能力，如果你肚子里有很多東西，但是表達不出來，也是不算是一個優秀的數據分析師，擁有一個好的表達能力至關重要，在分析數據以后需要給客戶闡述數據分析的結果，不但有很強的語言表達能力，還要會制作ppt，在講述和制作ppt的時候需要有嚴密的邏輯，這樣才有說服力，在做ppt的時候還需要對語言進行組織，力爭做到圖文并茂，這樣才能夠讓人信服你的數據分析結果。


以上的內容就是小編為大家解答的數據分析師需要學習的內容了，如果大家想走進數據分析這一行業的時候一定提前了解好這些內容，這樣有利于自己設計學習計劃，從而高效的學習知識。最后感謝大家的閱讀。


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