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數據分析那點事兒(一)
2018-12-12
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很多人打算進入數據分析這個行業,但是他們對于數據分析并不是很了解,數據分析的門道是很多的,毫不夸張的說,數據分析師的門檻是比較高的,如果想要成為數據分析師那么一定要學會很多的知識,還要通過很多的實踐以及練習,這樣才能夠成為真正的數據分析師,那么今天就由小編給大家好好聊聊數據分析那點事兒。


再聊數據分析之前,首先要給大家講講什么是數據分析。所謂數據分析就是使用合適的方法進行統計,統計也不是隨隨便便的統計的,需要找對方法。統計分析方法對收集來的大量數據進行分析,提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。在實際應用中,數據分析可幫助人們作出判斷,這樣人們能夠通過這個判斷進行日常生活的行為。其實說白了,數據就是一堆數字,本身根本就沒有什么價值,正是因為這些數據到了數據分析師中,通過正確的分析方法的使得原本毫無價值的數據有了價值。


那么為什么要做數據分析呢?這個問題問得好,因為產生數據需求的原因有很多,事實上,數據分析的原因有那么幾個,分別是獲得評估產品機會、預測優化產品、分析解決問題、支持運營活動。首先說一說評估產品機會,在產品構思初期,產品中必要的需求調研及市場調研顯得尤為關鍵。產品機會評估對后期產品設計及迭代都至關重要,甚至說決定了一個產品的未來和核心理念。再說說預測優化產品。數據分析的結果不僅可以反應出以往產品的狀態,即所謂的后見性數據;也可以給出產品未來時間段內可能會遇到的問題,即所謂的先見性數據。一個真正的數據指標必須是可以實現的。需要我們能夠預測未來的發展的方向。再說說分析解決問題:產品出現不良狀況,肯定是存在緣由的。不可能憑空想象臆造問題,必須尊重客觀現實。最后說說支持運營活動。很多人對于產品評判的標準就是設置一個標準。評判一個問題的好壞,最可靠的恐怕就是數據了。只有給出真實、可靠、客觀的事實——數據,才能對具體的活動作出最真實的評判。


由于時間關系小編就給大家聊到這里了,總的來說,數據分析工作是很有必要的,數據分析能夠為企業的發展帶來很多的便利,在今天的文章中我們給大家聊了聊什么是數據分析以及數據分析的目的,希望這篇文章能夠給大家帶來幫助,最后感謝大家的閱讀。

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