在上一篇文章中我們提到的需要獲取外部數據和不需要獲取外部數據的數據分析師所需要學習的技能，他們所需學習的技能知識之間差了一個Python爬蟲。當然了，還是需要學習很多的知識的，在這篇文章中就有小編為大家詳細解答一下數據分析師需要學習的知識，其可以分為兩個部分——第一是數據獲取，第二是數據存取。

首先給大家說一下數據獲取，一般數據獲取的來源有兩種，一種就是公開數據另外一種就是Python爬蟲。如果接觸的只是企業數據庫里的數據，不需要要獲取外部數據的，這個部分可以忽略。一般來說，外部數據的獲取方式主要有以下兩種。第一種是獲取外部的公開數據集，一些科研機構、企業、政府會開放一些數據，這就需要大家到特定的網站去下載這些數據。這些數據集通常比較完善、質量相對較高。而另一種獲取外部數據費的方式就是爬蟲。

在這里給大家一點建議，就是大家在學習爬蟲到時候需要學習一些Python的知識，Python的知識有很多，比如元素、變量、循環、函數等等，我們除了學會這些知識，還需要學會使用Python 庫來實現網頁爬蟲。

然后給大家說一下數據存取，數據存取需要學習SQL語言。有不少了解過數據分析的人知道Excel也是可以進行數據分析的，但是文章中并沒有提到，這是為什么呢？這是因為在應對萬以內的數據的時候，Excel對于一般的分析沒有問題，一旦數據量大，就會力不從心，但是數據庫就能夠很好地解決這個問題。就目前而言，很多的企業用的是SQL進行儲存數據而不是使用Excel，所以，一個優秀的數據分析師需要懂得SQL的操作，這就需要大家懂得能夠使用SQL查詢、提取數據。

在學習SQL的時候，大家一定要掌握這些能力，分別是如何提取特定情況下的數據、數據庫的增刪查改、數據的分組聚合、如何建立多個表之間的聯系等技能。

那么如何提取特定情況下的數據呢？一般來說，企業的數據庫中的數據一定是海量的，需要提取自己有用的部分，對此SQL可以通過簡單的命令幫你完成這些工作。數據的增刪查改是數據庫的基本操作，這肯定需要掌握。而數據的分組聚合、如何建立多個表之間的聯系這就難了，這個部分是SQL的進階操作，多個表之間的關聯，在處理多維度、多個數據集的時候非常有用。

以上的內容就是小編為大家解答的需要學習數據分析知識中的數據獲取與數據存取的相關知識了，大家在學習這些知識的時候一定要重視上面提到的知識，這樣才能夠有目標有計劃的學習知識，希望這篇文章能夠給大家帶來幫助。我們在下一篇文章繼續給大家提供數據分析知識。