很多人學習過數據分析的知識，但是一到了真正接觸項目時卻不知道怎么分析了，就好比人們練武術，平常練習的時候一招一式都能練的非常熟練，但是打實戰的時候就完全忘了動作，無法一氣呵成或者融會貫通。這是因為基本功不到家導致的，大家在進行數據分析的時候，一定要了解數據分析的每一個步驟，這樣才能夠有條理地進行數據分析，那么數據分析的步驟是什么呢？數據分析的步驟分為明確分析目的和思路、數據收集、數據處理、數據分析、數據展現、報告撰寫。

首先給大家說一下明確分析目的。數據分析師需要明確數據分析的目的是否明確，如果目的明確，所有問題就自然迎刃而解了，很多人在進行數據分析的時候就是由于做分析時目的不明確，從而導致分析過程非常盲目，所以在展開數據分析之前需要自己思考一個問題，為什么要展開數據分析？通過這次數據分析我要解決什么問題？只有明確數據分析的目標，數據分析才不會偏離方向否則得出的數據分析結果不僅沒有指導意義。

其次給大家說一下如何確定分析思路，在當分析目的明確后，我們就要梳理分析思路，并搭建分析框架，把分析目的分解成若干個不同的分析要點，明確數據分析目的以及確定分析思路，時確保數據分析過程有效進行的先決條件，它可以為數據的收集、處理及分析提供清晰的指引方向。

接著為大家說一下數據收集，所謂數據收集就是按照確定的數據分析框架，收集相關數據的過程，數據收集為數據分析提供了素材和依據。

而數據處理是指對收集的數據進行加工整理，形成適合數據分析的樣式，數據處理主要包括數據清晰、數據轉化、數據提取、數據計算等等處理方法。

接著說數據分析，數據分析是指用適當的分析方法及工具，對處理過的數據進行分析，提取有價值的信息，形成有效結論的過程。

然后給大家說一下數據展現，數學展現是數據分析師在展現結果的時候一定要保證絕大部分人的理解是一致的。一般情況下數據展現一定要優先使用圖表，實在不行的話使用文字。

最后說一下報告撰寫，報告撰寫就是數據分析報告是對整個數據分析過程的一個總結與呈現。通過報告，把數據分析的起因、過程、結果及建議完整地呈現出來，供決策者參考。數據分析報告需要有明確的結論，沒有明確結論的分析稱不上分析，同時也失去了報告的意義。同時數據分析需要寫的簡明扼要，通俗易懂，這樣才能夠讓客戶看得懂。

以上的內容就是小編為大家解答的相關詳細的內容了，希望這篇文章能夠給大家帶來幫助，大家在進行數據分析的時候需要按照這些步驟進行數據分析工作，這些步驟就是明確分析目的和思路、數據收集、數據處理、數據分析、數據展現、報告撰寫。最后感謝大家的閱讀。