很多人想進入數據分析行業，于是就想通過學習進入到數據分析領域。但是一般來說，數據分析領域也不是隨隨便便說學就學的，只有符合一些條件才能夠更輕松地跟上數據分析領域的教學知識。此外還有不少人不太了解數據分析師的就業情況，以及成為分析數據師需要哪些條件，今天我們就來為大家解答一下網友對于數據分析師存在的一些疑問。

首先給大家說一下什么人適合學習數據分析。我們從數據分析的培訓班的角度來說，很多數據分析的學員都是有一定的學歷的，大多數都是?？埔陨?。這些人一般都學過統計學的知識，這樣對于數據分析知識有一定的基礎，但是如果沒有學過統計學，那么學數據分析就有點困難了，大家如果想學數據分析，一定要提前了解一下統計學的知識，有了這些知識之后，學起數據分析才能更容易。如果想要學的好，還需要一點天賦和興趣，如果對數據敏感的話那是更好，這些都是經過后天培養的，就看看自己愿不愿意了。

其次，我們來聊聊數據分析師要干的工作。一般來說，數據分析師有兩種，一種就是做數據挖掘工作，一種就是數據分析工作，數據挖掘工作的數據分析工程師在專門的挖掘團隊里面從事數據挖掘和分析工作的。如果能在這類專業團隊學習成長，能力就能夠飛速的提高。不過要想進入這種團隊的門檻是需要扎實的數據挖掘知識、挖掘工具應用經驗和編程能力。所以說，這些知識都是需要大家仔細學習的。而數據分析工作的數據分析師就是在各業務團隊或者運營部門的數據分析師，可以說這些數據分析師就是業務團隊的一員。這些人的工作就是支撐業務運營，該類型分析師偏向產品和運營，可以轉向做運營和產品。

最后，就來問大家解答一下數據分析師的行業選擇問題。首先，數據分析師最理想的行業就是在互聯網行業，就目前而言，互聯網行業是數據分析應用最廣的行業，其中的電商企業，更是目前最火的，而且企業也更重視數據分析的價值，是數據分析師理想的成長平臺。如果不想進入互聯網行業，就可以進入是咨詢公司，他們需要數據分析人才，而且相對來說，數據分析師在咨詢公司成長的速度更快，專業也會更全面。金融行業也是一個不錯的要求，比如銀行和證券等行業，該行業對數據分析的依賴需求，越來越大。電信行業，它們擁有海量的數據，在嚴峻的競爭下，也越來越重視數據分析，但進入這些公司的門檻比較高。

以上的內容就是小編為大家解答的問題的答案，大家在進入數據分析行業的時候一定要注意好數據分析的要求，然后在根據自身的實際情況考慮，這樣才能夠做好數據分析工作，不然付出了那么多的心血和金錢，如果最終沒能修成正果，那樣對自己是個非常大的沖擊，甚至是很沉重的打擊。吃得苦中苦，方為人上人！