數據分析是時下十分熱門的一個就業方向。在互聯網迅速膨脹的年代，各行各業都少不了數據分析。數據分析是一門很深的學問，其中蘊含了不少知識。今天我們就從3個方面來為大家簡單地介紹一下數據分析的相關知識，希望今天的內容可以幫助到那些想轉行進入數據分析領域的朋友，這也算是數據分析的入門教程了，可以對初學者或初入數據分析行業的人，對數據分析有一個更深一步的了解和鞏固。

一、什么是數據分析

數據是數據分析的首要材料。它可以是匯總整理后的數據，也可以是未匯總的原始數據。數據分析是數據分析師的一切。數據分析師說白了就是分析數據的一類人，以數據為中心，運用各種分析方法得到自己的結論。

說到這個就值得來為大家說一下什么是心智模型。心智模型是就是對外界的假設和確信的觀點，這對于數據的解釋是非常有影響的。明確自己的心智模型、了解自己的缺陷是得到正確統計模型（統計模型是數據分析的根基）的關鍵。還有就是管理好管理好自己的心智模型是數據分析工作的重點。

二、如何成為一個數據分析師

一般，數據分析師分為兩類。第一類是編程類；第二類是非編程類。無論哪一類，都需要先入門數據分析。小編為大家推薦三本入門必看書籍：《深入淺出數據分析》可快速了解自己是否適合數據分析職位；《誰說菜鳥不會數據分析》了解數據分析流程和方法；《數據化管理》幫助了解數據在市場、營銷等方面的應用。第一類編程類需要的技術有Excel、PPT、以及SQL等；第二類非編程類需要的技術有Python、R編程。

三、工作流程

1：確定問題。數據分析師的首要步驟就是認清問題，進而解決問題。明白客戶的問題是什么，多提問題、多咨詢以確保自己得到信息的完整性，幫助客戶來思考問題。所以，認清問題、明確分析目的是數據分析的首要任務。

2：分解問題。把大問題拆解成小問題然后進行分析解決。問題拆解以后，我們經常使用的一個分析方法是對比分析法，找出數據中影響最大的數據變量，也就是找出差異最大的數據。對比方法是數據分析中最常用、最管用的方法之一。除了對比方法，我們還可以基準假設等等一系列方法。

3：評估問題。問題已經被拆解，我們需要評估是否幫助我們實現目標。我們采用的也是對比方法或者其他統計學中的方法。評估問題的目的是找出解決問題的方法，從而形成自己的判斷。

4：得出決策。通過一系列分析，終于得到了解決問題的策略。然后用簡單、專業、直截了當的方法呈現出來，以確保自己的意見傳達到位。

最后需要告訴大家的就是，想要學習數據分析也是一件很困難的事情，是需要大家一步一步踏實往前走的，所以大家在學習的時候，一定要用心學習，做一名合格的數據分析師。