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產品經理如何運用好數據分析(二)
2018-12-19
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在前面就給大家介紹了產品經理如何運用好數據分析的基本要點,這些要點包括數據點、用戶分群、漏斗、時序分群等。這些要點在數據分析工作中是十分有用的,但是只靠這些數據分析的基本業務知識是遠遠不夠的,那么大家知道不知道產品經理在運用數據分析的時候還需要注意哪些問題呢?下面就由小編為大家解答一下這個問題。


一般來說,產品經理會接觸到大量的數據,面對這些數據我們應該制定一個周詳的計劃去實時數據分析,那么我們具體怎么做呢?首先,我們需要定義產品愿景以及定義影響標準的漏斗,那么這些工作具體怎么做的呢?在了解這些知識之前,我們需要對這些概念有一個了解。


首先說說產品愿景,產品愿景指產品用途和目標用戶,沒有產品愿景,我們接下來的所有行動都是浪費時間。度量指標是達成KPI的手段。度量指標一般有轉化率,購買率等等。通過計算兩個或多個數據點,我們可以得到度量指標數據。同時,度量指標的變化趨勢也是產品改進的依據。而重要的漏斗會以某種方式改變度量指標。在確立產品使用流程/用戶行為日志后,我們依據度量指標和用戶行為制定相關漏斗模型。以注冊率為度量指標和以轉化率為度量指標所制作的漏斗模型不可能相同。


那么如何采集和統計數據?一般采集數據的方法有兩種,分別是建立內部分析系統,或者依賴第三方的分析系統。內部分析系統可以根據度量指標進行定制開發。缺點是需要耗費資源單獨建立和維護。而外部分析系統就是容易實現而且不會浪費建立和維護所需要的資源。由此可見,我們在進行數據采集的時候一定要注意實際情況,然后選出合適的方法。


那么如何做數據分析報告?一般來說我們通過制作比較圖表和趨勢圖表來做數據分析報告。比較圖表體現某個度量指標在兩個時間點之間的變化,它讓我們看到兩個時間點之間度量指標是否有較大的波動。而趨勢圖表體現某個度量指標在一段時間內的變化,它顯示度量指標的變化方向,指明產品表現——變好、變差還是保持不變?


當然我們還需要了解數據分析與產品的關系、這是因為我們依據數據分析結果改進產品。如果沒有數據分析,我們也不能知道產品改變之后所產生的效果。在產品發展的過程中,我們需要不斷地進行數據分析,以保證產品按照我們的期望發展。


想必大家看了這篇文章以后已經知道了如何使用大數據了吧,大家在進行數據分析的時候一定要注意好上面提到的內容,這樣才能夠避免一些不必要的麻煩,希望這篇文章能夠給大家帶來幫助,最后感謝大家的閱讀。

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