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企業如何運用好數據分析（一）
2018-12-20
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現階段，由于科技的進步以及社會的發展，使得互聯網越來越發達?；ヂ摼W時代衍生了很多的新興詞匯，分別是大數據、數據分析、物聯網、人工智能等?，F如今我們的社會生活到處都滲透著中大數據、數據分析和人工智能，越來越多的企業都開始重視數據分析。利用好數據分析能夠甩開競爭對手，從而使得自己的企業一直遙遙領先。那么一個企業該如何運用好數據分析呢？


企業如果要想用好數據分析，就需要對數據有很好的了解，這樣才能夠把握好數據的關鍵點?，F階段，不管是什么企業的數據指標都離不開兩個重點，這兩個重點就是用戶和內容。用戶就是產品或服務的目標受眾，內容即講產品或服務呈現給用戶的形式。如果圍繞用戶的話，就需要考慮現有用戶和潛在用戶，分析用戶屬性，從而改進并完善產品或服務；如果圍繞內容，需要考慮的是，所展示的內容是否能吸引用戶，同時，使產品或服務契合用戶的利益點?；谝陨蟽蓚€主體，最后要看的就是結果，即產品或服務最終給用戶創造的價值，為企業創造的利潤。


在進行數據分析的時候，如果選對了工具，可以說就成功了一半?，F在有很多的數據分析工具，但是我們不知道怎么選擇適合自己的數據分析工具，想要選擇出適合自己的數據分析工具，這就需要我們對數據首先要有一個判斷標準，看看數據獲取是否便捷、數據整合是否能夠自動化、數據分析是否能夠自主化。但是在我們的傳統思維模式里，對于數據可視化并不是十分重視的，但數據可視化卻是至關重要的，它能幫助我們更好地洞察數據背后的規律，發現問題，深入鉆取有價值的信息。適當的選擇可視化圖表對于數據的分析是不可或缺的。一般來說，為企業管理者提供決策幫助，操作簡單易上手。企業管理者可以通過一站式的大數據分析平臺，根據其行業特點，幫助企業高效率、低成本的建立數據應用體系，匹配數據服務和可視化方案。靈活、易用、高性能和一站式的特性，讓企業輕松實現數據驅動的精細化運營，全面激活業務增長，提升經營績效！


通過上面的內容，我們不難發現數據分析工作還是比較復雜的，好的企業自然不會放棄數據分析對自己企業的幫助。由于篇幅問題今天就由小編為大家說到這里了，我們會在下篇繼續給大家講解這個問題。


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