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企業如何運用好數據分析（二）
2018-12-20
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在前面提到的內容中我們不難發現數據分析能夠在企業發揮很大的作用，但是對于數據分析還是需要學習很多的知識，尤其是在進行數據分析的時候需要重視細節。因為數據分析需要嚴謹的態度，如果忽視了細節，那么就會一著不慎滿盤皆輸。在表達數據分析結果的時候我們會用到很多的圖表。這樣才能夠做好數據分析。在這篇文章中我們會為大家具體講講數據分析中用到的圖表。


我們在進行數據分析的時候，需要將數據應用到場景，這是因為每個行業都有對數據需求的相關場景，將數據帶入到場景里，才能真正實現數據驅動。提取確定的數據關鍵指標，根據不同的量度做出橫向或縱向的對比，如果能夠進行有針對性的分析，能夠幫助我們更加全面地把握數據價值。這就需要我們了解行業特點，熟悉業務，確定數據指標，選擇合適的圖表進行分析。


那么怎么做好圖表呢？對于不同的分析結果需要用不同的圖表來表達，圖表有很多，下面就給大家具體講一下各個圖表的實際情況。


首先說一下散點圖。散點圖是顯示若干數據系列中各數值之間的關系，適用于三維數據集，但其中只有兩維需要比較。散點圖的有點就是對于處理值的分布和數據點的分簇，散點圖都很理想。缺點就是在點狀圖中顯示多個序列看上去非?；靵y。


接著說條形圖，條形圖適合用于顯示各個項目之間的比較情況，可參考柱狀圖。優勢也很明顯，每個條都清晰表示數據，直觀。


餅狀圖適用于顯示各項的大小與各項總和的比例。優點就是明確顯示數據的比例情況，尤其合適渠道來源等場景。缺點就是肉眼對面積大小不敏感。


雷達圖適用于雷達圖適用于多維數據（四維以上），且每個維度必須可以排序，數據點一般6個左右，太多的話辨別起來有困難。優點主要用來了解公司各項數據指標的變動情形及其好壞趨向。


折線圖適合二維的大數據集，還適合多個二維數據集的比較。容易反應出數據變化的趨勢。


柱狀圖適用場合是二維數據集，但只有一個維度需要比較，用于顯示一段時間內的數據變化或顯示各項之間的比較情況。


還有很多圖，但是這些圖是比較流行的，這些圖表就能夠很好的表達出數據分析的結果了，希望這篇文章能夠給大家帶來幫助，大家在進行數據分析的時候一定要這一愛好數據分析的數據可視化，這樣才能夠做好數據分析。


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