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產品經理怎么用好數據分析？（二）
2018-12-24
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在上一篇文章中我們為大家介紹了產品經理為什么要使用數據分析來工作以及數據分析工作需要的技能，那么大家知道不知道產品經理需要分析哪些數據呢，數據分析的工具是什么呢，如何進行數據分析呢？下面就由小編為大家解答一下這些問題。


首先給大家說一下產品經理需要分析哪些數據？產品經理需要分析的數據有很多，就是基礎數據?；A數據就是下載量、激活量、新增用戶量、活躍用戶等。還有社交產品，社交產品有用戶分布、用戶留存等。還有電商。淘寶指數、網站流量、跳出率、頁面訪問深度等。同時還有內容類，內容轉化率、留存量。工具類就是功能點擊量、應用商城排名。


那么大家知道不知道數據分析的工具都有哪些呢？數據分析工具主要就是第三方數據分析工具，這樣據可快速接入，節省成本，比較適合創業型公司及剛上線的產品，但是無法對關鍵數據在突發異樣時進行跟蹤。除了這些，還有自己開發的數據分析工具，可以對每個數據進行實時跟蹤，并快速做出產品的調整，需要足夠的開發人員及成本，比較適合大型公司或者成熟型產品。


那么如何進行數據分析呢？我們需要先對數據建模，再對實際分析數據，看是否與模型吻合。但是，我們卻需要要有一個產品數據分析的思路，這個思路可以這樣展開：我為什么分析？即就是明白，我分析的目的是什么，是尋找問題的原因？還是尋找問題的解決方式？同時，我們還需要考慮通過分析想要達到什么效果？是通過分析付費用戶，找到問題，解決問題從而提升收入？當然，我們還需要我該分析哪些數據才能達到這個效果？即需要什么數據才能達到分析的目的。同時我們需要考慮如何采集這些數據？是直接通過第三方數據分析工具或者我們自己開發的工具就可獲得？還是說要從數據庫調取再交給程序員？同時還如何整理這些數據？即我們常說的數據可視化，這樣可以便于我們進行分析。如何分析？即通過分析，找出問題的所在，給出你的結論。怎么解決問題？給出你的解決方案。


通過這篇文章我們不難發現數據分析的內容是有很多的，我們在學習數據分析的時候一定要做好數據分析知識的儲備，這樣才能夠做好數據分析工作，尤其是作為產品經理，為了鞏固自己的職業地位和提高競爭力沒，我們必須要讓自己不斷地學習吸收新的知識。最后感謝大家的閱讀。


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