大家都知道，Excel作為使用最普遍的的數據分析工具，靈活簡便，易于上手。對于很多人來說，他們認為數據分析工作的工具都是比較高級的，Excel只能夠做到簡單的處理數據而已，其實這個想法是對的，同樣也是錯的。一般來說，Excel可以處理一些比較小的數據的，當然，Excel涵蓋的功能很多。我們可以通過這篇文章深入地了解一下。

就目前而言，很多傳統行業的數據分析師只要求掌握Excel即可，如果會SPSS那是更好，而Python和R語言就是初級數據分析師和高級數據分析師的分水嶺。不過，Excel也是不可替代的。這是因為Excel有很多強大的函數，我們只需要在理解函數的基礎上和Excel結合學習，如果學透了Excel，那么后面的工作都是十分簡單的。

首先給大家說一下清洗處理類。數據清洗主要是文本、格式以及臟數據的清洗和轉換。很多數據并不是直接拿來就能用的，需要經過數據分析人員的清理。數據越多，這個步驟花費的時間越長。

其次給大家說一下Trim。這就需要清除掉字符串兩邊的空格。在MySQL有同名函數，Python有近似函數strip。而Concatenate合并單元格中的內容，還有另一種合并方式是& 。當需要合并的內容過多時，concatenate的效率快也優雅。MySQL有近似函數concat。

當然Replace是指定字符串，哪個位置開始替換，替換幾個字符，替換成什么。替換掉單元格的字符串，清洗使用較多。MySQL中有同名函數，Python中有同名函數。

Substitute和replace接近，區別是替換為全局替換，沒有起始位置的概念。而Left／Right／Mid截取字符串中的字符。Left/Right指定字符串，截取長度。left為從左，right為從右，mid就是中央。MySQL中有同名函數。

而Len／Lenb返回字符串的長度，在len中，中文計算為一個，在lenb中，中文計算為兩個。MySQL中有同名函數，Python中有同名函數。

Find就是要查找字符，指定字符串。當我們查找某字符串出現的位置，可以指定為第幾次出現，與Left／Right／Mid結合能完成簡單的文本提取MySQL中有近似函數 find_in_set，Python中有同名函數。

想必大家看了這些內容已經知道了Excel工具的使用了，這樣才能夠做好數據分析的工作，希望這篇文章能夠給大家帶來幫助。由于篇幅原因小編就給大家介紹到這里了，最后感謝大家的閱讀。