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數據分析需要的工具介紹（一）
2018-12-26
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數據分析有很多的知識，也有很多的工具。一般來說，一個優秀的數據分析師都是有很多的知識儲備，并且還能夠熟練的使用數據分析工具。那么數據分析需要的工具都有哪些呢？一般來說SAS、R、SPSS、python、excel。有下面就由小編為大家介紹一下這些工具。


首先給大家說一下Excel。Excel 是微軟辦公套裝軟件的一個重要的組成部分，它可以進行各種數據的處理、統計分析和輔助決策操作，廣泛地應用于管理、統計財經、金融等眾多領域。而Excel工具有很多的功能，我們先說說數據透視功能。一個數據透視表演變出10幾種報表，只需吹灰之力。一個新手，只要認真使用向導1-2小時就可以馬馬虎虎上路。然后說說統計分析。統計分析其實包含在數據透視功能之中，但是非常獨特，常用的檢驗方式一鍵搞定。接著說說圖表功能，這幾乎是Excel的獨有的功能。高級篩選也是一個實用的功能，是Excel提供的高級查詢功能，操作也非常的簡單。當然還少不了自動匯總功能。這個功能其他程序都有，但是Excel簡便靈活。最重要的就是高級數學計算功能。只要一兩個函數輕松搞定。


然后給大家說說SAS軟件。SAS是全球最大的軟件公司之一，是SAS把數據存取、管理、分析和展現有機地融為一體。SAS軟件的主要優點有很多，首先就是有強大的功能，統計方法齊全。這是因為SAS提供了從基本統計數的計算到各種試驗設計的方差分析，相關回歸分析以及多變數分析的多種統計分析過程，幾乎囊括了所有最新分析方法，其分析技術先進，可靠。分析方法的實現通過過程調用完成。許多過程同時提供了多種算法和選項。其次就是使用簡便，操作靈活。其編程語句簡潔，短小，通常只需很小的幾句語句即可完成一些復雜的運算，得到滿意的結果。一般來說，使用者只要告訴SAS“做什么”，而不必告訴其“怎么做”。同時還能夠提供聯機幫助功能?？呻S時獲得幫助信息，得到簡明的操作指導。


以上的內容就是小編為大家介紹的數據分析工具中的Excel和SAS這兩個工具的詳細內容了。想要成為一名合格的數據分析師就必須要掌握必要的工具作為輔助，Excel和SAS是數據分析師必須要熟練掌握的工具，當然除了這兩個工具外還有其他的數據分析工具，我們會在下一篇文章中給大家介紹，最后感謝大家的閱讀。


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