我們曾經給大家說過一種經典的數據分析方法，那就是5w2h方法，這種方法是非常好的方法，我們可以通過這個方法解決很多的問題，但是數據分析的方法不只是一種，還有很多不錯的方法，比如AARRR模型，下面我們就根據這個方法給大家詳細的解答一下。

我們在使用AARRR方法分析數據的時候，可以使用AARRR模型進行分解數據，首先我們先來說一說AARRR模型的具體含義吧，AARRR模型就是有5個單詞描述，這五個單詞分別是Acquisition(獲取)、Activation(活躍)、Retention(留存)、Revenue(收益)、Refer(傳播)。就是這5個單詞組成了這一個AARRR模型，從而解決了很多問題。

當然我們需要注意好幾個詞匯，通過這些詞匯的解釋幫助大家進行數據分析。先說留存，留存就是次日、三日、七日、雙周、月留存;表現不同時期，用戶對游戲的適應性，衡量用戶的黏性。而每活躍用戶平均收益就是在統計時間內，活躍用戶對游戲產生的人均收入，主要衡量不同渠道的用戶質量和收益，以及活躍用戶與人均貢獻關系。還需要注意平均生命周期：主要衡量產品粘性，用戶活躍度情況。而生命周期價值就是用戶在生命周期內的貢獻價值;主要衡量用戶群與渠道的利潤貢獻，用戶的價值表現。日新增用戶數主要是衡量渠道貢獻新用戶份額以及質量。一次會話用戶都是新登用戶中只有一次會話的用戶，主要衡量渠道推廣質量如何，產品初始轉化情況，用戶導入障礙點檢查。日活躍用戶主要衡量核心用戶規模，用戶整體趨勢隨產品周期階段變化，細分可概括新用戶轉化、老用戶活躍與流失情況。而周/月活躍用戶主要衡量周期用戶規模，產品粘性，以及產品生命周期性的數據趨勢表現。用戶活躍度：主要衡量用戶粘度，通過公式計算用戶游戲參與度，人氣發展趨勢，以及用戶活躍天數統計。用戶獲取成本：用戶獲取成本，主要衡量獲取有效用戶的成本，便于渠道選擇，市場投放。投入產出比就是投入與產出關系對比，主要衡量產品推廣盈利/虧損狀態，篩選推廣渠道，分析每個渠道的流量變現能力，實時分析，衡量渠道付費流量獲取的邊際效應，拿捏投入力度，結合其他數據(新增、流失、留存、付費等)調整游戲，進行流量轉化與梳理。

以上的內容就是小編為大家解答的相關AARRR模型的具體內容了，希望這篇文章能夠給大家帶來幫助，對于數據分析師來說，這個模型都是需要我們掌握的，最后感謝大家的閱讀。