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大數據分析常用的工具有哪些（二）
2019-01-02
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在上篇文章中，筆者為大家介紹了幾種常用的大數據使用工具，而除了那些之外，還有一些在大數據中經常會用到的工具。接下來，就讓筆者繼續為大家介紹一下吧。

第三類，數據挖掘類。

1.RapidMiner

這款工具主要就是用來對數據進行預測和分析的，其可視化的界面，讓用戶不必再自行編寫代碼即可運行和分析數據產品，可以說是相當方便和簡單了。

2.IBM SPSS Modeler

這是一個業界領先的數據挖掘平臺，具有直觀的操作界面，數據準備也自動化完成，同時還具備成熟完備的數據預測分析模型，一般來說，當我們需要對數據進行分析處理的時候，都會用到這款工具。

3.Teradata

譯名天睿，是美國的一所上市軟件公司。經過數十年的發展，天睿公司能做到根據客戶的需求，提供全面有效的解決方案，在業界擁有著不俗的地位。

當我們將數據進行清理和準備完成之后，就需要對數據進行挖掘了，數據挖掘可以說是大數據的核心所在，而以上三種工具，就可以讓大家在進行數據挖掘時，更加的快速簡單。

第四類，數據可視化工具。

1.Tableau

在數據可視化的領域，Tableau一直都處于行業的領先位置，它可以幫助人們快速分析、可視化并分享信息，目前，數以萬計的用戶通過Tableau Public在博客和網站上分享數據和信息。

2.Silk

Silk的功能和Tableau基本一致，你可以將它理解為Tableau的簡化版，我們可以無需任何的編程操作就可以實現數據的可視化，非常的簡單和易于操作。

3.IBM Watson Analytics

這是一款基于自然語言系統的認知服務，能夠為商務人士即時迅速的提供數據預測和可視化的一種工具，它結合了機器學習和人工智能，是大家在進行數據分析和可視化操作的得力助手。

可視化是一門科學，更是一門藝術，隨著大數據的普及與受眾面的不斷變廣，人們越來越認識到可視化的重要性，數據的可視化能讓公司企業的員工和高管更加簡單容易的理解和分析數據，對于公司的決策和發展是非常重要的，而以上三種工具，就是非常好用的數據可視化工具。

好了，關于大數據常用的分析工具筆者就為大家介紹到這里了，有些工具是我們常見的，但更多的是比較陌生的。不過大數據已經逐漸地成為未來發展的大趨勢，在這種大趨勢之下，了解相關的知識和使用工具，能為我們以后的生活和職業規劃，提供強有力的幫助。



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