
想必大家也都知道,現在是一個逐漸智能化的社會,隨著科技的不斷進步,越來越多的智能化產品開始進入到人們的生活中。而近些年,相信大家經常會聽到人工智能四個字,人工智能這個行業比較吸引人,同時薪資待遇也較好。因此,很多的大學畢業生畢業之后都想要進入這個行業,但進入這個行業并不容易,如果是零基礎的話更是需要學習很多東西才行。那么人工智能入門需要我們學習什么呢?
需要我們了解的一點是人工智能是一個綜合學科,其本身涉及很多方面,比如神經網絡、機器識別、機器視覺、機器人等,因此,我們想要學好整個人工智能是很不容易的。
首先我們需要一定的數學基礎,如:高數、線性代數、概率論、統計學等等。很多人可能要問,我學習人工智能為什么要有數學基礎呢?二者看似毫不相干,實則不然。線性代數能讓我們了解如何將研究對象形象化,概率論能讓我們懂得如何描述統計規律,此外還有許多其他數學科目,這些數學基礎能讓我們在學習人工智能的時候事半功倍。
然后我們需要的就是對算法的累積,比如人工神經網絡、遺傳算法等。人工智能的本身還是通過算法對生活中的事物進行計算模擬,最后做出相應操作的一種智能化工具,算法在其中扮演的角色非常重要,可以說是不可或缺的一部分。
最后需要掌握和學習的就是編程語言,畢竟算法的實現還是需要編程的,推薦學習的有Java以及Python。如果以后想往大數據方向發展,就學習Java,而Python可以說是學習人工智能所必須要掌握的一門編程語言。當然,只掌握一門編程語言是不夠的,因為大多數機器人的仿真都是采用的混合編程模式,即采用多種編程軟件及語言組合使用,在人工智能方面一般使用的較多的有匯編和C++,此外還有MATLAB、VC++等,總之一句話,編程是必不可少的一項技能,需要我們花費大量時間和精力去掌握。
人工智能現在發展得越來越快速,這得益于計算機科學的飛速發展??梢灶A料到,在未來,我們的生活中將隨處可見人工智能的產品,而這些產品能為我們的生活帶來很大的便利,而人工智能行業的未來發展前景也是十分光明的。所以,選擇人工智能行業不會錯,但正如文章開頭所說,想入行,需要我們下足功夫,全面掌握這個行業所需要的技能才行。
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CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
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