CDA數據分析師認證考試在每年的6月與12月最后一個周末進行，一年兩次。從2020年考季考試，CDA 數據分析師認證考試改為隨報隨考，考試城市遍布70多個，250+考場，考試時間及地點更加自由靈活（了解更多）第九屆CDA考試已于 12月30日圓滿結束，本次考試在全國23所考試中心順利進行，共完成LEVEL 1業務數據分析師，LEVEL 2建模分析師，LEVEL 2大數據分析師，LEVEL 3數據科學家，四門科目。

       在考試結束后的這兩周，C君也不斷在后臺收到考生的成績咨詢留言，這兩天成績已經都發布了，希望大家都獲得了理想的成績。
       經過簡要數據統計分析，CDA發布本次考試的通過率及考生數據報告：

解讀：

      本屆考試通過率及成績情況：
· LEVEL 1通過率為67%（其中成績A占比13%，成績B占比22%，成績C占比32%）
· LEVEL 2建模分析師通過率為46%（其中成績A占比7%，成績B占比11%，成績C占比28%）
· LEVEL 2大數據分析師通過率為50%（其中成績A占比8%，成績B占比21%，成績C占比21%）
      較上一屆（第八屆）比較，LEVEL 1的通過率有所上升，LEVEL 2的通過率微下降。隨著CDA認證的普及，考試內容的不斷迭代和更新，越來越多的企業搶奪數據人才，作為行業人才選拔的參照標準，未來CDA考試的難度會有所加大，通過率趨勢也會逐步下降。

CDA第九屆考生地區分布

解讀：

      此圖展示的是本次考生的地區分布，其中北京、上海、廣州的考生仍為TOP 3，深圳、杭州緊隨其后，其中西部地區（成都、重慶）的考生已超過了一些東部沿海城市，成都位居第六。數據分析的發展也逐漸深入到二三線城市，社會對數據分析師的需求也更加廣闊。如今CDA考試城市已經增加到23所。（查看最新）

CDA第九屆考生專業分布

解讀：
      根據考生的專業字段進行了整理分析，可以看出本屆考試中，考生專業占比前兩名的分別是統計學，占比24%；信息管理與信息系統，占比14%，除此之外專業分布都比較分散，結合高校普遍缺乏數據相關專業的現狀，可看出目前高校還無法培養出來專業的數據相關人才。同時可以發現來自計算機、數學、統計學、應用科學等理工科專業的考生居多。 

CDA第九屆考生學歷分布

解讀：

      根據對考生學歷分布進行分析，我們發現其中本科生占比最高，達到57%；其次是碩士占比達到30%。在校本科學生占比為6%。此數據說明已畢業工作的考生越來越注重自我的能力提升和技能培養。

CDA第九屆考生工作年限情況

解讀：
       本次考試，考生具有工作經驗的占比76%，無工作經驗的占比24%。其中3年以上工作經驗的考生占比最多，達到43%；工作2-3年的占比8%，1年以下工作經驗占比為11%。此數據說明CDA認證更深入到具有多年工作經驗的職場人士之中，工作經驗越多的職場人士越需求CDA證書，其次是無工作的人士以此作為行業的敲門磚。 

CDA第九屆考生TOP 企業

解讀：
     以上是篩選了考生來自的所有企業單位，列出的TOP企業名單，包括外企、國企、私企、政府部門等?？煽闯鲞@些頂尖企業，500強企業，政府部門的員工也需要CDA技能，參與CDA認證考試，獲得證書。也說明CDA持證人遍布在這些企業單位，接觸著最前沿的數據技術。

綜上
       隨著大數據和數據分析的普及，企業對數據人才的需求越來越理性，越來越明確，人才的競爭變得愈加激烈。以往來看，只要帶點數據分析相關的技能或背景的人就可以稱作數據分析師，且容易得到offer，但實際工作并不理想。
       因此企業期望能夠得到一個鑒別人才的參照標準，為自己更好的篩選人才。對于求職者來講，現在社會對人才的定義更偏“T型”和“十字型”，社會對數據分析師的理解更深，要求更高，因此想要成為搶手的人才，更應該具備全面、系統的技能。于是越來越多專業的學生，在高校無法滿足學得數據分析的情況下，獲取CDA技能，選擇從事數據相關職業；越來越多的職場人士在以往沒有經過系統、專業訓練的情況下，重新學習，考取CDA證書，甚至是世界500強企業的人士也渴望獲得一個專業證書，為自己鍍金。
       因此，無論是企業還是人才，都期望有一個專業的參照標準，連接互通。CDA發展至今，也一直擔任著企業和人才互相選擇的橋梁角色，降低了交易成本，提高了溝通效率。同時CDA也提供著相應的系統培訓、公開課，舉辦著俱樂部沙龍、行業峰會等活動，為社會培養并輸送了更多的專業人才，推動著整個數據行業的良好發展。

最后，這里再分享一個考試備考過程中人人皆需的模擬題庫——CDA考試模擬題庫。

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