熱線電話：13121318867

登錄
首頁精彩閱讀學數據分析方法，做優秀的產品經理（二）
學數據分析方法，做優秀的產品經理（二）
2019-01-15
收藏


在上一篇文章中我們給大家講述了數據分析的基本思路。數據分析的基本思路首先要挖掘業務含義、制定分析計劃、從分析計劃中拆分出需要的數據，再根據數據分析的手段提煉業務洞察，最終產出商業決策，但是只有這些是不夠的，我們在這篇文章中為大家講講常用的數據分析方法。


常用的數據分析方法有很多，比如內外因素分解法、DOSS。我們先來講講內外因素分解法。一般來說，內外因素分解法是把問題拆成四部分，包括內部因素、外部因素、可控和不可控，然后再一步步解決每一個問題。根據內外因素分解法對于各個因素進行考慮的內容也是有很多的，比如去我們在內部可控因素


產品近期上線更新、市場投放渠道變化、產品粘性、新老用戶留存問題、核心目標的轉化。在外部可控因素中考慮市場競爭對手近期行為。在內部不可控因素考慮產品策略（移動端/PC端）、公司整體戰略、公司客戶群定位。在外部不可控因素考慮互聯網行業趨勢、整體經濟形勢、季節性變化。 


然后說說DOSS，那么什么是DOSS呢？所謂DOSS就是具體問題(Detailed Question)、整體影響(Overall Influence)、單一回答(Single Answer)、規?；桨?Scaled Solution)。通俗來講DOSS 是從一個具體問題拆分到整體影響，從單一的解決方案找到一個規?；鉀Q方案的方式。我們需要用DOSS的思路分解問題，在各自的階段思考不同的問題。我們需要在具體問題階段中預測是否有可能幫助。在整體影響階段進行數據分析，之后進行延伸，并且考慮影響。在單一回答階段中針對該群用戶進行建模，監控該模型對于最終轉化的影響。在規?；A段中之后推出規?；慕鉀Q方案，對符合某種行為軌跡和特征的行為進行建模，將課程推薦模型加入到產品設計中。


通過上述的內容我們不難發現常用的數據分析方法是比較經典的，所以需要大家多多掌握這方面的知識，由于篇幅原因我們就給大家講到這里了，大家在進行數據分析工作的時候還是需要其他的知識，我們會在下一篇文章中給大家講解一下數據分析的應用方法，希望這篇文章能夠給大家帶來幫助。


CDA數據分析師考試相關入口一覽（建議收藏）：

? 想報名CDA認證考試，點擊>>>   “CDA報名” 了解CDA考試詳情；

? 想學習CDA考試教材，點擊>>> “CDA教材” 了解CDA考試詳情；

? 想加入CDA考試題庫，點擊>>> “CDA題庫” 了解CDA考試詳情；

? 想了解CDA考試含金量，點擊>>> “CDA含金量” 了解CDA考試詳情；

數據分析 特征

數據分析咨詢請掃描二維碼

若不方便掃碼，搜微信號：CDAshujufenxi

上一篇學數據分析方法，做優秀的產品經理（一）
下一篇學數據分析方法，做優秀的產品經理（三）
數據分析師考試動態
CDA報考指南
數據分析學習
數據分析師資訊
更多

CDA教育閉環

常見問題

關于我們

CDA數據分析師公眾號

  • CDA數據分析師公眾號

CDA考試中心小程序

  • CDA考試中心服務號

CDA數據分析師App下載

  • CDA數據分析師App下載
Copyright © 2015-2021, www.ruiqisteel.com All Rights Reserved. CDA數據分析師(北京國富如荷網絡科技有限公司) 版權所有 京ICP備11001960號-9 京公網安備 11010802034615號 經營許可證編號：京B2-20210330
聯系電話：13321103290 (微信同號)

OK
客服在線
立即咨詢
日韩人妻系列无码专区视频,先锋高清无码,无码免费视欧非,国精产品一区一区三区无码
客服在線
立即咨詢