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如何提高數據挖掘能力(三)
2019-01-16
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在前面的文章中我們給大家介紹了三種提高數據挖掘能力的方法,這三種方法分別是打造全流程挖掘引擎、降低變量準備時間、通過運營保有挖掘資產。這三種方法都是能夠幫助我們提高數據挖掘能力的,下面我們就給大家講一講第四種提高數據挖掘能力的方法,那就是快速迭代及時止損。


就目前而言,很多的數據挖掘是都知道,建模需要快速迭代,但傳統企業中數據挖掘的快速迭代總是起不來,原因當然很多,包括渠道問題、溝通問題,流程問題,外包問題,機制問題等等,而數據挖掘是有原則的,數據挖掘的原則有四條,即要為數據挖掘設置一些時間底線。下面我們就給大家講講數據挖掘的原則。


數據挖掘的原則的第一條就是一線溝通,就是說業務理解要跟生產人員溝通,而不要只跟管理者溝通,確保能夠聽到一線真實的想法,一般來說,這些一線工作人員他們的想法都是直擊要害的,這就是數據挖掘原則的第一條原則。


數據挖掘的第二條原則就是一周訓練,這里說的一周訓練就是整個模型的訓練需要控制在一周完成,如果訓練倒騰超過一個月,性價比一般很低。數據挖掘工作是越快越好,如果速度慢,那么毫無意義。


數據挖掘的第三條原則就是一周驗證,所謂一周驗證就是訓練的結果要在一周內讓一線反饋結果,傳統企業模型做不好往往是第一時間拿不到反饋數據所致,這牽涉到企業復雜的線下執行流程,需要在管理層面進行控制。


數據挖掘的第四條原則就是一周優化,這就需要我們確保能用反饋的數據進行模型的快速優化,第三和第四反復迭代。當然這里的一周更多是象征意義,企業可以基于自身的實際進行周期的調整,關鍵是要有成本意識,及時止損,時間拖的越長風險越高,因為市場變化很快,業務人員的耐心有限。所以我們就必須盡量完成數據挖掘工作。


在這篇文章中我們給大家講述了提高數據挖掘能力的另一種方法,這個方法涉及到的數據挖掘的原則,數據挖掘的四條原則需要我們努力做到,只有努力遵守數據挖掘原則,才能夠提高數據挖掘的能力。

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